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redis面试知识点 redis高频面试点

生活百科Redis

redis┃面试官问我redis事务和mysql事务的区别,我mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大 ， 但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据 ， redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理 。
Redis是什么 这个问题的结果影响了我们怎么用Redis 。如果你认为Redis是一个key value store， 那可能会用它来代替MySQL；如果认为它是一个可以持久化的cache，可能只是它保存一些频繁访问的临时数据 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-1、对于同一缓冲系，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 ?。撼迦葑畲?，缓冲能力就越强；反之  ， 总浓度越小，缓冲容量越小，缓冲能力就越弱 。
2、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时 ， 服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
3、AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令，而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令 。
4、其实，不管是什么样的面试形，问的问题都差不多，万变不离其宗，都有规律可寻 。其实对所有的面试官而言，只有一个目的：在最短的时间里了解到你最多的信息 。
5、长度计算 c中的字符串长度计算需要数组遍历，但是redis中的sds自身维护了len属性 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答1、一般情况下是不会的，会 问一些测试的基础问题 ， 还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题 。
2、都不可以 ， 因为抽象方法是必须子类实现的，final方法时不可以被重写的 ， static是父类必须实现的方法，native是本地语言实现的方法 。
3、从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方 。这里就存在一个I/O线程池的问题 。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应 。
4、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略1、RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 ， 快照文件名为dump.rdb 。
2、·首先介绍RDB、AOF的配置和运行流程，以及控制持久化的相关命令 ， 如bgsave和bgrewriteaof 。·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。
3、在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
4、缺点： （1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
6、redis 数据持久化 快照（snapshots）缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX ， timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得 ， 这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
【redis面试知识点 redis高频面试点】如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了 ， 此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。

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