锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

hbase列属性解读，hbase列式数据库

IT技术tt2

Hbase与HDFS是个什么关系1、HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持 。
2、与HDFS不同的是 ， HBase是建立在HDFS之上的，它可以提供实时的、随机的、读写操作 。同时，在数据访问上，HBase提供的是键值对访问模式，而不像HDFS是以文件为单位进行访问 。
3、hbase的副本与hdfs的副本之间没有任何关系 。hbase的副本是对历史数据的备份，是新旧数据，而非相同数据的copy；hdfs的副本是同一数据的copy 。hbase的数据文件存放在hdfs上，但是在hdfs上具体如何存储对hbase是透明的 。
4、应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧 。hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而h窢肌促可讵玖存雪担磨base是作为分布式数据库 ， 而hive是作为分布式数据仓库 。
【hbase列属性解读，hbase列式数据库】5、扩展性：由于 HBase 的底层依赖于 HDFS，所以当磁盘空间不足时，可以动态地增加机器（即 DataNode 节点服务）来增加磁盘空间 ， 从而避免像关系数据库那样进行数据迁移 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
我这里只分了三个region，用hbase shell命令创建表，设置预分区数量为3 下图中 ， 可以看到，预分区以后 ， 数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上，避免了热点问题 。
HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去 。
Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系权统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 。
删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比 ， 两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目 ， 它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
Server上搭建起大规模结构化存储集群 。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目 。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 。
关于hbase列属性解读和hbase列式数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

    推荐阅读


    上一篇：新建flutter项目只有android，flutter一定要安装as

    下一篇：杨辉三角c语言程序函数 杨辉三角c语言编程所有方法