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java快速插入排序代码 java实现快速排序算法代码实例

IT技术排序

java实现一个插入排序 排序算法写在一个方法里面 基础数据用数组保存 求代码 。。。急啊public class InsertSort
{
static final int SIZE=10;
static void insertionSort(int[] a)//插入排序
{
int i,j,t,h;
for (i=1;ia.length;i)
{
t=a[i];
j=i-1;
while(j=0ta[j])
{
a[j 1]=a[j];
j--;
}
a[j 1]=t;
System.out.print("第" i "步排序结果:");//输出每步排序的结果
for(h=0;ha.length;h)
{
System.out.print(" " a[h]);//输出
}
System.out.print("\n");
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;
【java快速插入排序代码 java实现快速排序算法代码实例】for(i=0;iSIZE;i)
{
shuzu[i]=(int)(100 Math.random()*(100 1));//初始化数组
}
System.out.print("排序前的数组为：\n");//输出排序前的数组
for(i=0;iSIZE;i)
{
System.out.print(shuzu[i] " ");
}
System.out.print("\n");
insertionSort(shuzu);//排序操作
System.out.print("排序后的数组为：\n");
for(i=0;iSIZE;i)
{
System.out.print(shuzu[i] " ");//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");
}
}
Java几种简单的排序源代码给你介绍4种排序方法及源码，供参考
1.冒泡排序
主要思路： 从前往后依次交换两个相邻的元素 ， 大的交换到后面 ， 这样每次大的数据就到后面 ， 每一次遍历，最大的数据到达最后面 ， 时间复杂度是O(n^2) 。
public static void bubbleSort(int[] arr){
for(int i =0; iarr.length - 1; i){
for(int j=0; jarr.length-1; j){
if(arr[j]arr[j 1]){
arr[j] = arr[j]^arr[j 1];
arr[j 1] = arr[j]^arr[j 1];
arr[j] = arr[j]^arr[j 1];
}
}
}
}
2.选择排序
主要思路：每次遍历序列，从中选取最小的元素放到最前面，n次选择后，前面就都是最小元素的排列了，时间复杂度是O(n^2） 。
public static void selectSort(int[] arr){
for(int i = 0; i arr.length -1; i){
for(int j = i 1; jarr.length; j){
if(arr[j]arr[i]){
arr[j] = arr[j]^arr[i];
arr[i] = arr[j]^arr[i];
arr[j] = arr[j]^arr[i];
}
}
}
}
3.插入排序
主要思路：使用了两层嵌套循环 ， 逐个处理待排序的记录 。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较 ， 并将其插入到合适的位置 ， 时间复杂度是O(n^2） 。
public static void insertionSort(int[] arr){
int j;
for(int p = 1; parr.length; p){
int temp = arr[p];//保存要插入的数据
//将无序中的数和前面有序的数据相比，将比它大的数，向后移动
for(j=p; j0temp arr[j-1]; j--){
arr[j] = arr[j-1];
}
//正确的位置设置成保存的数据
arr[j] = temp;
}
}
4.希尔排序
主要思路：用步长分组，每个分组进行插入排序，再慢慢减小步长，当步长为1的时候完成一次插入排序，希尔排序的时间复杂度是：O（nlogn）～O（n2），平均时间复杂度大致是O(n^1.5)
public static void shellSort(int[] arr){
int j ;
for(int gap = arr.length/2; gap0 ; gap/=2){
for(int i = gap; iarr.length; i){
int temp = arr[i];
for(j = i; j=gaptemparr[j-gap]; j-=gap){
arr[j] = arr[j-gap];
}
arr[j] = temp;
}
}
}
Java编程：简化的插入排序？代码java快速插入排序代码：（如果输入必须是有序数组java快速插入排序代码 ， 不然方法内要先排序）
结果java快速插入排序代码：
java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列可以实现比较器Comparator来定制排序方案，同时使用Colletions.sort的方式进行排序，代码如下：
public void sortDesc(ListLong s){
Collections.sort(s, new ComparatorLong() {
public int compare(Long o1, Long o2) {
Long result = o2 - o1;
return result.intValue();
}
});
s.forEach(item-{
System.out.print(item" ");
});
}
同时常用的比较排序算法主要有：冒泡排序，选择排序 ， 插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等 。
java的冒泡排序实现如下：
public static void bubbleSort(int []arr) {for(int i =0;iarr.length-1;i) {for(int j=0;jarr.length-i-1;j) {//-1为了防止溢出if(arr[j]arr[j 1]) {int temp = arr[j];arr[j]=arr[j 1];arr[j 1]=temp;}}}}
还有非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等 。
java快速排序简单代码.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一 。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录 ， 在排序过程中需要访问外存 。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 。以下是快速排序算法：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见 。事实上 ， 快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists） 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴 ， 因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?) ， 但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道 。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小 ， 比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列 ， 所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
JAVA实现插入排序public class Test {
public static void main(String[] args) {
int[] source = { 1, 3, 2, 5, 12, 3, 123, 23, 2, 541, 1, 76, 76 };
Test test = new Test();
test.printArray(source);
test.insertSort(source);
test.printArray(source);
}
public void insertSort(int[] source) {
for (int i = 1; isource.length; i) {
for (int j = i; (j0)(source[j]source[j - 1]); j--) {
swap(source, j, j - 1);
}
}
printArray(source);// 输出插入排序后的数组值
}
private void swap(int[] source, int x, int y) {
int temp = source[x];
source[x] = source[y];
source[y] = temp;
}
public void printArray(int[] source) {
for (int i : source) {
System.out.print(i" ");
}
System.out.println();
}
}
java快速插入排序代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于java实现快速排序算法代码实例、java快速插入排序代码的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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