redis为什么要序列化序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象 ， 或者是数据对象字段不多 ， 还是建议采用JSON转换成String方式 。
redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int 。
分表后 ， 原先的自增id就不能使用了 。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题 。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id 。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉 。
在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现 。
要求与老系统逻辑保持不变，订单号必须是19位定长的纯数字 没有专门的自增序列表可以用 业务量小 。
在 Redis 的数据结构中 ， string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
Redis-全局唯一ID由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候 ， 使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID ， 在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等 。
每个redis实例在启动时候，都会随机生成一个长度为40的唯一字符串来标识当前运行的redis节点，查看此id可通过命令info server查看 。
要做到幂等，我们往往需要唯一的标识 ， 来标识是某一次操作 。如果用户量小 ， 我们一般采用随机生成十几位字符即可 。
设备ID ， 简单来说就是一串符号（或者数字），映射现实中硬件设备 。如果这些符号和设备是一一对应的 ， 可称之为“唯一设备ID（Unique Device Identifier）” 不幸的是，对于Android平台而言，没有稳定的API可以让开发者获取到这样的设备ID 。
redis序列化方式底层使用Jackson进行序列化并存入Redis 。对于普通类型（如数值类型，字符 2） 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化 。
redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能 。
RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型 ， 还有一个特定的错误类型 。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器 ， 字符串数组表示需要执行的命令 。Redis用特定于命令的数据类型回复 。
修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式，默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer ，这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式 ， 可以序列化object对象为json字符串 。
Redis用list这种一维数组来模拟二维 。序列化一下保存的数据 ， 在原有的hset跟hget的基础上新增了两个方法 setArr跟getArr 调用 hset hget 用来保存多维数组的情况，这两个方法是在存之前，取之后都进行序列化操作 。
【redis设置值自增 redis生成固定位数的自增序列】第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象 ， 或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式 。
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