redis expire过期机制 redis列表过期

Redis过期时间设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0。
【redis expire过期机制 redis列表过期】对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令,能够让用户对key设置过期时间,并且让key过期之后被自动删除 。
通常情况下创建Redis的键时不关联生存时间 。这个键将会简单的一直生存,除非用户显示的删除它,例如使用 DEL 命令 。EXPIRE 家族命令能够把一个过期时间关联到一个给定的键,代价是这个键会使用额外的内存 。
设置redis key过期时间的方法有三种:设置key,使用delmand方法设置;用set or getset命令会将key的expiration清空,事实上set和getset命令是替换了key对应的value , 所以key的过期时间也被设置 。
redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法:redis.expire(key ,  expiration) 在小于3的redis版本里 , 只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里,可以多次对key使用expire命令,更新key的expire time 。
如果想要把一个设置过过期时间的键取消过期时间设置,则需要使用persist命令 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 , 将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性,必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略 。
然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。
redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key , 检查其是否过期,如果过期就删除 。
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
2、redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除 , 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
3、redis 过期策略是:定期删除+惰性删除 。所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期 , 如果过期就删除 。
4、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
5、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
6、懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。
Redis数据的过期与淘汰内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 , 对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。
但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期 key,然后你也没及时去查 , 也就没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期 key 堆积在内存里,导致 redis 内存块耗尽了,咋整?答案是:走内存淘汰机制 。
redissetex默认过期时间1、不能 。可以用sorted set,把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里 , 把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member,不用扫描整个过期member集合 。
2、Redis的0版本之后可用 , 键空间消息(Redis Keyspace Notifications),配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了,定时的单位是秒 。
3、redissetex默认的过期时间是以秒为单位的,可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间,则默认为0,即永不过期 。
redis数据会自动过期吗不会过期 。但是这样说有点绝对 。一般情况是这样,当你配置中开启了超出最大内存限制就写磁盘的话,那么这些没有设置过期时间的key可能会被写到磁盘上 。假如没设置 。
数据一致性:由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况,这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期:缓存数据有过期时间,如果缓存数据过期,需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。
所以说,这是缓存的一个最基本的概念 , 数据是会过期的,要么是你自己设置个过期时间,要么是redis自己给干掉 。
永不过期 。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中,并设置过期时间 , 如果该键已经存在,则会覆盖原来的值并重新设置过期时间 。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的 , 可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。
Map中的数据过期:Redis支持设置键的过期时间,如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问,那么Redis会自动删除该键及其对应的值 。因此,如果取出Map后发现数据没有了,可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了 。
Redis是著名的NOSQL(Not Only SQL)数据库,是键值对结构,为存储键值对数据做了优化 , 在大型网站中应用很多 。Redis提供了数据的自动过期处理,因此适合存储临时数据 。

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