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redis 并发修改 redis并发环境修改数据问题

Redis生活百科

如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点 ， 从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存?。?从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点 ， 从而保证集群不会挂掉 。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
redis集群迁移工具?Redsync：用于在Redis集群之间同步数据的工具 。然而，它仅适用于Redis集群之间的数据同步，不支持迁移到其他存储引擎 。Resharding：用于将数据从一个Redis集群迁移到另一个Redis集群 。
客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可 。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。
MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移 。
Redis集群中的每个node（节点）负责分摊这16384个slot中的一部分，也就是说，每个slot都对应一个node负责处理 。当动态添加或减少node节点时，需要将16384个槽做个再分配，槽中的键值也要迁移 。
redis怎么解决高并发redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能 。
2、您在使用Redisson时出现相同数据的情况，有以下几种原因：数据重复插入 ， 在插入数据时没有进行去重操作，导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入，在高并发环境下 ， 多个线程同时写入相同的数据，导致重复数据的写入 。
3、该参数是可以通过 config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效） 。
4、我的做法是，程序端控制资源访问 ， 设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的 ， 但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
5、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
6、当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100 ， 现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致 。
redis的并发竞争问题1、发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成 。同时 ， 单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时 。
2、Redis是个单线程程序！这点必须铭记 。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程 。很抱歉，它就是单线程 ， 你的怀疑暴露了你基础知识的不足 。
3、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
4、速度快：redis使用内存存储数据 ， 使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效 。
【redis 并发修改 redis并发环境修改数据问题】5、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中 ， 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。

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