Redis常见的性能问题都有哪些?1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
3、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
4、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间 ， 在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了 ， 内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
redis的set方法耗时高如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
比如新上线的备机 。第三个是修改配置文件 ， 进行重启，将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。在这个过程中，redissearch不能提供服务 。redissearch优点包括支持多种数据类型包括set等五种数据类型，操作非常方便 。
测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除 。
redis集群主节点挂了还能读么为了保证数据的高可用性 ， 加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存?。咏诘阍蚴谴又鹘诘憷∈荼阜?，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求 ， 主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。
单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了 ， 为了解决这种问题，redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
【redis单节点cpu飙升 redis某个节点负载过高】在redis-cluster集群中 ， 每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
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