mongodb建立索引&查看索引&删除索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容 ， 即进行文本检索查询 。
3、对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
4、创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree ， MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
mongoDB1--什么是mongoDB1、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
2、什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
怎么将数据库中存的树转化为树形列表(数据库如何存储树形结构)首先看一下数据库中这颗树是怎么存的：树的结构一目了然，这是一棵表示部门的树 。
树中所有相邻兄弟之间加一条连线 。对树中的每个结点，只保留其与第一个孩子结点之间的连线，删去其与其它孩子结点之间的连线 。以树的根结点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的角度 ， 使之结构层次分明 。
【mongodb 创建表 mongodb创建表结构】编写一个递归调用函数，将传入的叶子节点提取上级节点，并将生成的数据作为传入调用递归，直到没有上级节点为止，节点分割通过/符号 。
以Ubuntu为例，Ubuntu默认不带tree需要安装一下，sudo apt-get install tree，安装完成后即可使用 。效果如下：tree命令说明tree命令以树状图列出目录的内容 。
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