第142节课.mysql优化之什么是索引1、在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引 。
2、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度 。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话 ， 那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车 。
3、索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行 。表越大，花费的时间越多 。
4、MySQL提供了Explain ， 用于显示SQL执行的详细信息 ， 可以进行索引的优化 。什么是索引？MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。
5、索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似 ， 都用来提高查找信息的速度 。
6、如果WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引 。
MySQL数据库优化(七):MySQL如何使用索引1、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
2、BY key_part1，key_part2） 。如果所有的索引部分都按照 DESC 排序，索引就按倒序排序 。有些时候，查询可以优化使得无需计算数据就能直接取得结果 。
3、就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引 。
4、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说 ， 索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
mysql分享建表和索引的几点规范尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引 ， 现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度 。
单列索引 ， 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索引包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间 。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护 。
创建和维护索引组要耗费时间 ， 并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 。索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间 。
第一 ， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二，可以大大加快数据的检索速度 ， 这也是创建索引的最主要的原因 。第三，可以加速表和表之间的连接 ， 特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块 。
mysql调优的几种方式使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性 ， 但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。
关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件 。对 MySQL 进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 ， 需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
2、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
3、使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
4、尽量使用数字型字段 ， 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
5、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数 ， 可以是最大索引与最小索引 ， 每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
【mysql 索引优先顺序 mysql优化最佳索引】6、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度 。
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