redis重复set一个key redis重复消息保证幂等性

分布式系统中实现幂等性的几种方式有些接口可以天然的实现幂等性 ,比如查询接口,对于查询来说,你查询一次和两次 , 对于系统来说 , 没有任何影响 , 查出的结果也是一样 。除了查询功能具有天然的幂等性之外 , 增加、更新、删除都要保证幂等性 。
查询 查询的API,可以说是天然的幂等性,因为你查询一次和查询两次,对于系统来讲,没有任何数据的变更,所以,查询一次和查询多次一样的 。
总而言之 , 接口符合幂等性在可以降低系统实现的复杂性,并能保证资源状态的一致性 。RESTFul风格的接口设计本质上使用的是HTTP协议的请求方法,因此,RESTFul接口方法的幂等性指的就是HTTP方法的幂等性 。
mq如何保证消息的幂等性RocketMQ并不保证一条消息只会被推送一次,因此一条消息就有可能被消费多次 。消费者在接收到消息以后,有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性 。
这时候如果消息消费成功并且事务提交了,那么消息表就插入成功了,这时候就算RocketMQ还没有收到消费位点的更新再次投递,也会插入消息失败而视为已经消费过,后续就直接更新消费位点了 。这保证我们消费代码只会执行一次 。
如果只是简单的Push一条退款消息还好 , 只是造成了用户体验上的不适 。如果因为幂等性问题重复给用户退款了,那就要造成资损了 。一般为了解决幂等性问题 , 我们一般有两种解决思路 。
消费者端要做幂等性),可能重发还会失败,所以可以做一个最大重发次数,超过就做另外的处理 。这样消息就可以可靠性投递到RabbitMQ中了 , 而生产端也可以感知到了 。
消息不具有时效性,也就是不能保证先发的就一定先到,因为有网络原因 所以你的方案1和方案2是不靠谱的 。同时消息不能保证发一次只接受一次:所以你的接收端一定要控制消息的幂等 。
但是如果因为网络这个标志没有送到MQ就丢失了,MQ就认为这个消息没有被成功消费,就会再次发送给其他消费者消费,就造成重复了 。这时我们看这个问题就变成了我们怎么保证消费端的幂等性 。
面试官杠上重复消费、消息堆积、消息丢失、顺序消息?消息是顺序的 , 先进先出原则,这个由Rabbitmq保证 , 不同队列中的消息顺序,是没有保证的,例如:进地铁站的时候,排了三个队伍,不同队伍之间的,不能确保谁先进站 。
其实,上述3中情况导致消息丢失归根结底是因为RabbitMQ的自动ack机制,即默认RabbitMQ在消息发出后就立即将这条消息删除,而不管消费端是否接收到,是否处理完,导致消费端消息丢失时RabbitMQ自己又没有这条消息了 。
顺序消息发送的原理比较简单,同一类消息发送到相同的队列即可 。为了保证先发送的消息先存储到消息队列,必须使用同步发送的方式 , 否则可能出现先发送的消息后到消息队列中,此时消息就乱序了 。
默认情况消费者收到消息,MQ就会从队列中删除消息,如果消费者没处理成功,消息就丢了,可以使用手动ACK机制,处理完成手动调用MQ的ACK方法通知MQ删除消息 。
消息不被及时回复很焦虑,可以采取以下措施:首先要正确认识自己的情绪,不要把没有得到正面反馈的事情当作负面反馈或对自己的否定 。每个人都有自己的事要做 , 不及时回复或者不回复并不代表别人不重视你或者不喜欢你 。
什么是分布式系统中的幂等性什么是系统的幂等性 幂等是数据中得一个概念,表示N次变换和1次变换的结果相同 。
幂等性原本是数学中的含义,表达的是N次变换与1次变换的结果相同 。
【redis重复set一个key redis重复消息保证幂等性】总的来说幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用 。

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