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日志系统mongodb，日志系统架构

系统IT技术

【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具 ， 具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作 。
默认情况下 ， MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库 ， 它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性 。
【日志系统mongodb，日志系统架构】MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
mongoDB开启操作日志查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档 ， 使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
而MongoDB主要依赖的日志文件是oplog 写操作先被记录下来，添加到主节点的oplog里 。与此同时，所有从结点复制oplog 。
--logappend 表示日志追加，默认是覆盖；--directoryperdb 表示每个db一个目录；完成以上设置，MongoDB已经启动 ， 新开启DOS窗口 ， 执行“mongo.exe”，出现“MongoDB shell version： 1”表示安装成功了 。
同理 ， 也需手动创建一个E：\mongodb\log目录用于保存日志 。启动MongoDBserver使用 mongod.exe --config E：\mongodb\mongo.config 启动MongoDBserver 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
如何开启mongodbjournaling日志功能MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况 ， 可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复 。
Fluency MongoDB搭建日志系统中的几个问题详细的工作内容如下：设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统 。
当我们搭建的系统出现异常时，尤其是线上系统 ， 分析问题的首选方法就是跟踪日志 。只需要将一些关键信息记录到日志系统中，通过跟踪日志，可以快速定位问题所在 。你还在用文件记录日志吗？定位问题很费劲，不能实时快速的搜索 。
而不是你给的问题 。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理 ， 并写到各种数据接受方(比如Kafka)的 。
Mongodb熟悉吗 ， 一般部署几台？笔者部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注 。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱 。
MongoDB日志太大怎么办1、会影响的，建议关掉一些不必要的日志，设置日志等级 ， 然后使用新版本的mongodb，日志打印有优化 。
2、mongodb之所以占用空间非常大 ， 一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间 。你可以根据需求选择禁用日志 ， 或者一定时间日志轮询，对使用的空间定时压缩等 。
3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
4、/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小 ， 然后重新编译mongodb 。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的 。
5、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
日志系统mongodb的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于日志系统架构、日志系统mongodb的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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