如何选择MongoDB的分片字段Mongodb中一个被分片的Collection的所有数据都存放在众多的Chunk中 。一个Chunk存放分片字段的一个区间范围的数据 。选择一个好的分片字段非常重要，否则就会遭遇到不能被拆分的大Chunk 。
【mongodb $map mongodb区域】使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段 ， 用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key），文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上 。
有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段 。
例如在mongodb中有数据库（taobao），表（product），表中有一deal字段本来存储的是字符串类型，现在要把deal中的值改为整型 。
urls。$map 迭代 attachments.urls 数组的循环，$replaceOne 替换字符串 。ttachments是一个数组，url是attachments里对象的一个字段 。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样 。
处理数据的方式上存在显著差异 。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型 。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示，与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求 。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库 ， 比如甲骨文 。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
IoT系统中的MongoDB架构设计1、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外 ， 还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
2、因此可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中，从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务 。图1是一种实际可行的MongoDB分析架构 。
3、数据局部性：文档型数据库优于传统关系型数据库（RDBMS）在于，它可以将高度关联的数据组织在单一的文档内 ， 而不是分散在多个表格中 。这种架构设计让像SequoiaDB这样的数据库在查询操作上具有更高的效率 。
4、mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中 ， 集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由 ， 采用无模式结构存储 。
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