MySQL缓存1、MySQL0取消了查询缓存，这是因为查询缓存具有严重的可伸缩性问题，并且很容易成为严重的瓶颈 。
2、pool_instances 可以设置为cpu核心数，它的作用是：1）对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统，通过减少争用不同线程对缓存页面进行读写的争用，将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性 。
3、还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created） 。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值 。
4、LRU机制在实际运行过程中，是会存在巨大的隐患的：MySQL的预读机制带来的隐患：所谓的预读机制，就是当你从磁盘加载一个数据页的时候，可能会连带着把这个数据页相邻的其它数据页也加载到缓存里去 。
mysql连接数,缓存区大小,连接超时时间如何设置呢?查看最大连接数：show variables like %max_connections%；修改最大连接数 方法一：修改配置文件 。
最大连接数占上限连接数的85%左右 ， 如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接上线就设置得过高了 在Windows下常用的有两种方式修改最大连接数 。第一种：命令行修改 。
应该没有出现1040错误 ， 比较理想的设置是：\x0d\x0aMax_used_connections/max_connections*100%≈85%\x0d\x0a最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接上线就设置得过高了 。
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定 。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程 。
解析mysql缓存如何使用内存1、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据 。
2、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
3、结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥 。
【mysql高速缓存 mysql缓存大小】4、MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储 。
5、解决mysql耗内存的具体方法一： 在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来 。这个数据库软件是EMS要用到了 ， 所以必须要运行 。
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