学Python有什么好视频1、这门课就是 Coursera 上的最火的 Python 入门系列课程： Python for Everybody Specialization，堪比机器学习领域中，吴恩达的机器学习课程，真正的零基础入门，全是好评 。
2、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分 。基础篇介绍基本的编程概念 ， 实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序 。
3、Python教学视频：如果你习惯视频学习，那么可以考虑选择Udacity的Python for the Web免费课程 ， 通过学习该课程，你将对web数据的流转有着更深入的认识 。
4、而且学习Python单纯的看书或者看视频都是不够的 ， 还需要有大型的项目练手，积累项目经验，才可以起到关键的作用；不过个人建议可以先在B站或者哔哩哔哩上看看Python的视频教程，在决定自己是否要学习，该怎么学习 。
提高数据分析能力必读书籍推荐《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单 ， 非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂 ， 但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解 。
回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助 。
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛 。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析，按照数据分析工作的完整流程来讲解 。
《数据之魅-基于开源工具的数据分析》链接：数据之魅 作者是华盛顿大学理论物理学博士 。这本书是数据分析的经典之一，包含大量的R语言模拟过程及结果展示，例举了很多数据分析实例和代码 。
大学生必备的5个技能设计能力 。通过学校的培养，掌握了当代技术和实验研究的能力，具有本专业设计 ， 开发的能力 。外语能力 。通过小学、中学、大学的英语学习，具有了较强外语应用能力 。自学创新能力 。
【coursera用python玩转数据的简单介绍】大学生职业生涯五项专业技能：学会做PPT 。大学的课程学习中，总是少不了要用到PPT来展示我们的学习与研究成果 ， 即使以后进入公司，汇报工作的时候也会用到PPT 。PPT是辅助表达的工具 。
软技能包括适应不断变化的环境的能力和通过经验去学习的意愿，适用于多个学科和职业 。对于学生来说，在他们准备上大学、毕业并进入职场时 ， 发展软技能是很重要的 。大学生需要五项重要的软技能 。
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