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redis集群一致性协议 redis集群一致性方案

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redis有哪些集群模式【redis集群一致性协议 redis集群一致性方案】react配置redis有以下模式：主从模式 ， 是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf 查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem ， 大概2T左右的内存集群 。
redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
在codis里面的master和slave只是概念上的：proxy会将请求打到「master」上，master挂了codis-ha会将某一个「slave」提升成master 。而真正的主从复制 ， 还是需要在启动底层的Redis时手动的配置 。
为了支持动态扩容，我们增加了一个角色，redis_cluster_manager （以下简称 manager ），用于管理 redis 集群 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
会对响应 和 指令吞吐量有影响 。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景，应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
redis集群使用一致性hash吗使用 。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区 ， 每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点 。
Redis Cluster 不使用一致性哈希 ， 而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由 。
由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则 。常见的哈希规则： 节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区 。
Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
数据模型：Redis使用键值存储模型，支持丰富的数据类型 ， 如字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等；而GemFire使用内存对象模型，可以存储Java对象、JSON对象、XML文档等 。

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