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redis的高可用方案 redis高可用方式及其优缺点

Redis生活百科

如何实现高可用的redis集群1、您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。
2、基于以上 ， Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
3、对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器 ， 缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上（数据迁移） 。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb 。
redis主从架构高可用如何实现1、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时 ， 从节点可以自动接替主节点的职责 ， 继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
2、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
3、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令 ， 该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
4、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
redis序列化方式【redis的高可用方案 redis高可用方式及其优缺点】1、底层使用Jackson进行序列化并存入Redis 。对于普通类型（如数值类型 ， 字符 2） 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化 。
2、redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能 。
3、RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型 。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器 ， 字符串数组表示需要执行的命令 。Redis用特定于命令的数据类型回复 。
4、修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式，默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer，这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式，可以序列化object对象为json字符串 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
什么情况下倾向于使用redis1、常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度 ， 吞吐量，那就可以考虑 ， 如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快 。
2、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
3、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取 ， 提升系统的响应性能 。
4、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。

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