go语言发布会 go语言创始人

Go 语言在将来会不会顶替现在 Java 在 Android 开发中的地位非常有可能,Go语言优点是部署简单,并发性很好,最重要的是执行性好占内存比Java少太多了 。。我个人认为如果Go语言早出来5年,android开发肯定不会用java了,但是Go语言现在还有很长的路要走啊 。。。
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学 。
Go语言的作者本身就很懂C语言go语言发布会,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手 。
2、并发性好 。
Go语言天生支持并发 , 可以充分利用多核,轻松地使用并发 。这是Go语言最大的特点 。
描述
Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基?。?采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输 。
在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持 , 这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C相比 , Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能 , 但增加go语言发布会了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持 。
go是啥 语言.GO语言由Google公司开发,并于2009年开源,对比Java、Python、C等语言,GO尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率比肩Python,被誉为21世纪的C语言 。GO语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域,应用非常广泛 。BAT大厂正在把GO作为新项目开发的首选语言 。
国内重要的 Go 语言项目:TiDB 3.0 GA,稳定性和性能大幅提升 TiDB 是 PingCAP 自主研发go语言发布会的开源分布式关系型数据库go语言发布会,具备商业级数据库的数据可靠性 , 可用性,安全性等特性,支持在线弹性水平扩展,兼容 MySQL 协议及生态,创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合 。
TiDB 3.0 版本显著提升了大规模集群的稳定性,集群支持 150存储节点 , 300 TB 存储容量长期稳定运行 。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化,包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等 。在性能方面,特别是 OLTP 性能方面,3.0 比 2.1 也有大幅提升,其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍 , Sysbench 性能提升约 1.5 倍,OLAP 方面,TPC-H 50G Q15 因实现 View 可以执行,至此 TPC-H 22 个 Query 均可正常运行 。新功能方面增加了窗口函数、视图(实验特性)、分区表、插件系统、悲观锁(实验特性) 。
截止本文发稿时 TiDB 已在 500用户的生产环境中长期稳定运行 , 涵盖金融、保险、制造,互联网,游戏 等领域 , 涉及交易、数据中台、 历史 库等多个业务场景 。不同业务场景对关系型数据库的诉求可用 “百花齐放”来形容,但对关系数据库最根本的诉求未发生任何变化,如数据可靠性,系统稳定性 , 可扩展性,安全性 , 易用性等 。请跟随我们的脚步梳理 TiDB 3.0 有什么样的惊喜 。
3.0 与 2.1 版本相比,显著提升了大规模集群的稳定性 , 支持单集群 150存储节点 , 300 TB 存储容量长期稳定运行 , 主要的优化点如下:
1. 优化 Raft 副本之间的心跳机制,按照 Region 的活跃程度调整心跳频率,减小冷数据对集群的负担 。
2. 热点调度策略支持更多参数配置,采用更高优先级,并提升热点调度的准确性 。
3. 优化 PD 调度流程,提供调度限流机制,提升系统稳定性 。
4. 新增分布式 GC 功能,提升 GC 的性能 , 降低大集群 GC 时间,提升系统稳定性 。
众所周知,数据库查询计划的稳定性对业务至关重要,TiDB 3.0 版本采用多种优化手段提升查询计划的稳定性 , 如下:
1. 新增 Fast Analyze 功能,提升收集统计信息的速度,降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
2. 新增 Incremental Analyze 功能,提升收集单调递增的索引统计信息的速度,降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的统计信息,缓解 CM-Sketch 哈希冲突导致估算偏大 , 提升代价估算的准确性,提升查询计划的稳定性 。
4. 引入 Skyline Pruning 框架,利用规则防止查询计划过度依赖统计信息,缓解因统计信息滞后导致选择的查询计划不是最优的情况,提升查询计划的稳定性 。
5. 新增 SQL Plan Management 功能,支持在查询计划不准确时手动绑定查询计划,提升查询计划的稳定性 。
1. OLTP
3.0 与 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select,Update Index , Update Non-Index 均提升约 1.5 倍,TPC-C 性能提升约 4.5 倍 。主要的优化点如下:
1. TiDB 持续优化 SQL 执行器,包括:优化 NOT EXISTS 子查询转化为 Anti Semi Join,优化多表 Join 时 Join 顺序选择等 。
2. 优化 Index Join 逻辑,扩大 Index Join 算子的适用场景并提升代价估算的准确性 。
3. TiKV 批量接收和发送消息功能 , 提升写入密集的场景的 TPS 约 7%,读密集的场景提升约 30% 。
4. TiKV 优化内存管理 , 减少 Iterator Key Bound Option 的内存分配和拷贝,多个 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能 。
5. 引入 Titan 存储引擎插件,提升 Value 值超过 1KB 时性能,缓解 RocksDB 写放大问题,减少磁盘 IO 的占用 。
6. TiKV 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能,提升单节点内可扩展性,进而提升单节点内并发处理能力和资源利用率,降低延时,大幅提升集群写入能力 。
TiDB Lightning 性能与 2019 年年初相比提升 3 倍,从 100GB/h 提升到 300GB/h , 即 28MB/s 提升到 85MB/s,优化点,如下:
1. 提升 SQL 转化成 KV Pairs 的性能,减少不必要的开销 。
2. 提升单表导入性能,单表支持批量导入 。
3. 提升 TiKV-Importer 导入数据性能 , 支持将数据和索引分别导入 。
4. TiKV-Importer 支持上传 SST 文件限速功能 。
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的权限访问控制) 是商业系统中最常见的权限管理技术之一,通过 RBAC 思想可以构建最简单“用户-角色-权限”的访问权限控制模型 。RBAC 中用户与角色关联,权限与角色关联,角色与权限之间一般是多对多的关系,用户通过成为什么样的角色获取该角色所拥有的权限,达到简化权限管理的目的,通过此版本的迭代 RBAC 功能开发完成 。
IP 白名单功能(企业版特性) :TiDB 提供基于 IP 白名单实现网络安全访问控制,用户可根据实际情况配置相关的访问策略 。
Audit log 功能(企业版特性) :Audit log 记录用户对数据库所执行的操作,通过记录 Audit log 用户可以对数据库进行故障分析,行为分析,安全审计等,帮助用户获取数据执行情况 。
加密存储(企业版特性) :TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能,实现加密存储的功能,保证所有写入到磁盘的数据都经过加密,降低数据泄露的风险 。
完善权限语句的权限检查 ,新增 ANALYZE,USE,SET GLOBAL , SHOW PROCESSLIST 语句权限检查 。
1. 新增 SQL 方式查询慢查询 , 丰富 TiDB 慢查询日志内容 , 如:Coprocessor 任务数,平均/最长/90% 执行/等待时间,执行/等待时间最长的 TiKV 地址,简化慢查询定位工作,提高排查慢查询问题效率,提升产品易用性 。
2. 新增系统配置项合法性检查,优化系统监控项等 , 提升产品易用性 。
3. 新增对 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子内存使用情况统计信息,提高 Query 内存使用统计的准确性,提升处理内存消耗较大语句的效率 。
4. 制定日志规范 , 重构日志系统,统一日志格式 , 方便用户理解日志内容,有助于通过工具对日志进行定量分析 。
5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能 , 提升SQL 调优的易用性 。
6. 新增 SQL 语句 Trace 功能,方便排查问题 。
7. 新增通过 unix_socket 方式连接数据库 。
8. 新增快速恢复被删除表功能 , 当误删除数据时可通过此功能快速恢复数据 。
TiDB 3.0 新增 TiFlash 组件,解决复杂分析及 HTAP 场景 。TiFlash 是列式存储系统,与行存储系统实时同步 , 具备低延时,高性能,事务一致性读等特性 。通过 Raft 协议从 TiKV 中实时同步行存数据并转化成列存储格式持久化到一组独立的节点 , 解决行列混合存储以及资源隔离性问题 。TiFlash 可用作行存储系统(TiKV)实时镜像,实时镜像可独立于行存储系统,将行存储及列存储从物理隔离开 , 提供完善的资源隔离方案,HTAP 场景最优推荐方案;亦可用作行存储表的索引,配合行存储对外提供智能的 OLAP 服务 , 提升约 10 倍复杂的混合查询的性能 。
TiFlash 目前处于 Beta 阶段 , 计划 2019 年 12 月 31 日之前 GA,欢迎大家申请试用 。
未来我们会继续投入到系统稳定性,易用性,性能,弹性扩展方面,向用户提供极致的弹性伸缩能力 , 极致的性能体验 , 极致的用户体验 。
稳定性方面 V4.0 版本将继续完善 V3.0 未 GA 的重大特性 , 例如:悲观事务模型,View,Table Partition,Titan 行存储引擎,TiFlash 列存储引擎;引入近似物理备份恢复解决分布数据库备份恢复难题;优化 PD 调度功能等 。
性能方面 V4.0 版本将继续优化事务处理流程,减少事务资源消耗,提升性能,例如:1PC , 省去获取 commit ts 操作等 。
弹性扩展方面,PD 将提供弹性扩展所需的元信息供外部系统调用 , 外部系统可根据元信息及负载情况动态伸缩集群规模,达成节省成本的目标 。
我们相信战胜“未知”最好的武器就是社区的力量,基础软件需要坚定地走开源路线 。截止发稿我们已经完成 41 篇源码阅读文章 。TiDB 开源社区总计 265 位 Contributor,6 位 Committer,在这里我们对社区贡献者表示由衷的感谢,希望更多志同道合的人能加入进来 , 也希望大家在 TiDB 这个开源社区能够有所收获 。
TiDB 3.0 GA Release Notes:
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