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redis阻塞命令和原因 redis队列阻止

Redis生活百科

Redis(五)-特性-消息队列1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
2、进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
3、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
4、消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性 。
redis重启会影响延时队列吗1、这样就会非常影响性能 。且时间误差很大 。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案 。
2、DelayQueue ：，1）java自带延时获取元素，无界 阻塞队列 ， 2）队列 内部用PriorityQueue实现。创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素 。
【redis阻塞命令和原因 redis队列阻止】3、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
4、RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是可以通过ttl及dlx（Dead Letter Exchanges）特性模拟出延迟队列的功能 。绑定在死信交换机上的队列 。
5、如果同时使用AOF和RDB两种持久化机制 ，那么在redis重启的时候，会使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加的完整 。
6、Redis还可以在后台对AOF文件进行重写 ， 使得AOF文件的体积不会超出保存数据集状态所需要的实际大小 。
redis与rabbitmq做消息队列的区别1、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
2、首先说RabbitMQ，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP， SMTP，STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发 。
3、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
4、消息队列 一般是采用一个独立的集群专门用于消息存储，可以存储在内存里 也可以直接存储在磁盘中 。
5、Redis实现消息队列原理 常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式 。
怎样实现redis分布式锁?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key ， 如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID） ， 以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
禾匠redis队列卡死1、首先，数据可靠性的无法保障，题主的数据最终需要落库，如果消息丢失、Redis宕机部分数据没有持久化甚至突然的网络抖动都可能带来数据的丢失，应该是无法忍受的 。
2、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
3、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
4、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ ， 个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
redis阻塞了怎么办先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略 ， 但是逐出时CPU会hang住 。
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有 ， 则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave 。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事 。

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