高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、Cluster出来之前 ， 业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖 ， 可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
Redis哨兵机制原理浅析Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
集群监控 ， 负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障 ， 那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
Redis怎么做集群1、客户端与redis节点直连 ， 不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可 。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点 ， 规划槽位 ， 迁移数据等一系列操作 。
2、进入redis目录，用如下命令创建集群 。安装ruby即可 缺少rubygems组件，使用yum安装 提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口 ， 使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成 。
3、redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
4、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障 ， 那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。
Redis-Cluster【redis的原理 一文搞懂redis架构演化之路】redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover ， 以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
Redis通过对KEY计算hash ， 将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离 ， 主库写、从库读 ， 读写分离不仅可以提高服务器的负载能力 ， 同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
2、一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
3、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离 ， 并提高Redis集群的性能 。
4、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
5、首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况 ， 通过多个slave分摊了读的压力 ， 从而增加了读的性能 。
6、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)1、IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁 ， 并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降 ， 而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 ， 命令的执行仍旧是单线程 。
2、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
3、Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字 ， 并为套接字关联不同的事件处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理 。
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