Redis主从之全量复制和增量复制因为全量复制的数据量过大,会造成很大的网络开销,所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制,比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况,将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程 。增量复制的过程主要是主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令,从服务器接收并执行收到的写命令 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理 , 包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容,有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能 。
选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系,将源实例的多个数据库(0~15)映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查,通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。
Redis迁移数据有多种方法,包括使用RDB和AOF文件、主从复制以及使用专门的工具 。
Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis可能会阻塞的情况Master写内存快照 , save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务 , 所以Master最好不要写内存快照 。
网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 , 就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况:检查Redis服务器的负载情况,确保硬件资源足够,并且Redis数据库的配置合理 。
首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
redis开个线程扫过期订单时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的,那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间,但是定时任务的调度时间还没到,那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。扫描方式:为防止扫描时间过长 , 扫描时间限制为25ms , 开发时应尽量避免大量key同时过期 。
定期删除 。每隔一段时间,默认100ms,Redis会随机挑选一定数量的Key,检查是否过期,并将过期的数据删除 。原因一:跟 Redis 的版本有关系 , Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期 , 所以有可能返回过期数据 。
Redis数据的过期与淘汰内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
那对于过期数据 , 一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知 , 做业务处理的,可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制每个Redis服务器,都有其运行ID , 运行ID由服务器在启动时自动生成,主服务器会将自己的运行ID发送给从服务器 , 而从服务器会将主服务器的运行ID保存起来 。
相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的run id,所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步 , 如果想重启主节点服务而不改变run id,使用redis-cli debug reload命令 。
在Redis读写分离的情况下,使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复,提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈,这就需要引入集群模式,相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
Redis 高可用的主要有三种模式: 主从模式,哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能,当一台 redis 数据库中的数据发生了变化,这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
在Redis 主从复制中,当从节点执行全量复制操作时,主节点会执行 bgsave?命令,并将 RDB 文件发送给从节点,该过程会自动触发 Redis 持久化 。
【redis scan命令遍历数据 redis全量扫描】Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。简单来说,内存快照以一定的频率执行,在两次快照之间,使用 AOF 日志记录这期间的所有命令操作 。
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