python并发编程-进程池【python并发执行函数 python 并发】在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机 ， 并行操作可以节约大量的时间 。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：
例如当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好 ， 但如果是上百个，上千个 。。。手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效 。
我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目，比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数..
ps： 对于远程过程调用的高级应用程序而言，应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，就重用进程池中的进程 。
创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程 ， 然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程
参数介绍：
方法介绍：
主要方法：
其他方法（了解部分）
应用：
发现：并发开启多个客户端，服务端同一时间只有3个不同的pid，干掉一个客户端，另外一个客户端才会进来，被3个进程之一处理
回调函数：
需要回调函数的场景：进程池中任何一个任务一旦处理完了，就立即告知主进程：我好了额，你可以处理我的结果了 。主进程则调用一个函数去处理该结果 ， 该函数即回调函数
我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行），这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程，直接拿到的是任务的结果 。
如果在主进程中等待进程池中所有任务都执行完毕后，再统一处理结果，则无需回调函数
python 如何同时执行两个函数？没有同时的说法 。要么先一个要么先另外一个 。或者是这个的某一部分，然后是那个的另外一个部分 。
python多线程并行计算通过向线程池ThreadPoolExecutor提交任务的实现方法Python的线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量 。
当程序中需要创建许多生存期较短的线程执行运算任务时 ， 首先考虑使用线程池 。线程池任务启动时会创建出最大线程数参数 max_workers 指定数量的空闲线程，程序只要将执行函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它 。当该函数执行结束后 ， 该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数 。配合使用 with 关键字实现任务队列完成后自动关闭线程池释放资源 。
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