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redis实现分布式锁的优缺点 redis分布式锁和本地事务

Redis生活百科

redis分布式锁用在事务里面什么意思分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
首先 ， 分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 ， 目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
【redis实现分布式锁的优缺点 redis分布式锁和本地事务】如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
Redission 实现分布式锁的思想很简单 ， 无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
什么是redis分布式锁1、首先 ， 分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时 ， 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
2、在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令 。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
4、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
5、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用 ， 实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
redis分布式锁可能出现的问题1、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁 ， 但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
2、问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长 ， 那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁 。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁 。
3、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
4、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作 ， 通过互斥来保持一致性 。
5、第二天应用在使用redisson的分布式锁的时候就发现错误： org.redisson.client.WriteRedisConnectionException： Unable to send command！ ，就是分布式锁的命令无法执行 ， 导致许多业务都出现问题 。
6、肯定是会占用一部分资源的，需要根据项目情况来确定是否使用 ， 代码看注释部分差异 。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是 ， 则解锁 。
释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止 ， 我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了 。
释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。

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