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pg库数据进库慢，pg数据库磁盘满了怎么办

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pg数据库内存不足1、同时 ， pgsql还提供stream复制 。十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方 。
2、调整索引的列长度，减少索引列的数量 。调整索引的列长度：将索引涉及的列的长度进行调整，确保其长度适合索引的最大限制 。超出了索引长度的限制，可以将相关列的数据类型更改为允许更大长度的类型，或者减少索引列的长度 。
3、用 PG的话，文档数据库都可以省了 。PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些，PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因) 。
4、像 Python 的 dbapi，还支持 PG 的异步读写 ， 著名的 SQLAlchemy 对PG的一些特有功能也有支持 。
5、②点击“性能”区域的“设置”按钮 ， 在出现的“性能选项”窗口中选择“高级”选项卡，打开其对话框 。③在该对话框中可看到关于虚拟内存的区域，点击“更改”按钮进入“虚拟内存”的设置窗口 。
6、可以的 。同为DDR内存，如果你使用DDR400的内存，而你的计算机会自动降频的 。
pg数据库查询分区怎么更快在数据库表中加字段，将数据分类 ， 比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类 。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了 。之后加索引，加分区可能会更快 。
缓存 。在持久层或持久层之上做缓存 。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中 ， 下次查询时，先_问缓存 。假设未命中则查询数据库 。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区 。
把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持 。
Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘 ， 因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升 ， 我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引 。
数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据 （09年 100W行）举个简单的例子来说，也就是：如果不分区 ， 好比大海捞针的话 。那么分区了，好比从某条河里面捞针 。注意：如果查询的条件 ， 不包含分区条件 。
PostgreSQL数据库性能提升的几个方面1、临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率 。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生 。
2、PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态 。
3、）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现 。不仅可靠性很高，性能也很高 。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的 。
4、为 PostgreSQL 建立一个ramdisk --- 理论上你应该优良两个数据库server 。一个是你可以进行修改的 ， 另一个是在ramdisk上的拷贝 。实现这一点你应该用到pg_dump 或是 pg_dumpall命令 。
5、PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP 。1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差 。
pg数据库用户连接不上,重启pg服务后会连接成功1、为了配置远程主机和用户可以连接到PostgreSQL服务，你需要pg_hba.conf文件 。文件包含大量注释记录用于远程访问的选项 。在我们的安装示例中 ， 我们允许局域网中任何主机的任何用户访问服务器上的数据库 。
2、将需要远程访问数据库的IP地址或地址段加入该文件 。vi /var/lib/pgsql/2/data/pg_hba.conf 1 重启服务以使设置生效 service postgresql-2 restart 1 远程测试连接 连接成功 。
3、好吧，将所有的md5修改称为trust，重启数据库服务，再去界面登录看看，记住不要输入密码哦 。
如何选择高速存储、查询数据库1、内存容量：数据库服务器的内存容量对于性能至关重要 。较大的内存容量可以提高数据的读写速度，并且可以缓存更多的数据，减少磁盘访问次数，从而提升整体性能 。因此，选择有足够内存容量的服务器 。
2、· FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中 。在MySQL 1中，它只和MySQL一起工作 ， 使用MySQL C Client API 。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源 。
3、网页浏览：当用户频繁访问同一网页时，浏览器会将该网页的内容存储在高速缓存区中，以便下次访问时能够快速加载 。
4、以下是一些选择数据库的一般步骤： 理解需求：首先 ， 你需要明确你的应用需要什么样的数据库 。
5、存储 将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大?。?1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上 。
6、软件开发或者多媒体编辑经常需要存储大容量的项目文件(视频、代码文件、数据库、高清图片等)，并且常常是需要即时性的使用，这种时候对存储设备的容量和传输速度有要求，因此移动硬盘比较合适 。
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