mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免采用同步复制模式（ 最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库 。但是对于大数据量的应用 ， 这种方法显然不可行 。
最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行 。
可以通过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断，是否有发生主从延时 。
第一 ， 通过创建唯一性索引 ， 可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三 ， 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
索引目的 索引的目的在于提高查询效率 ， 可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。
引出的问题：如果数据库出现故障 ， 我们的业务就不能使用，只能说是停机重启修复故障 。由于单体带出的问题，这时候我们就需要加一个备用库 ， 紧急情况可以用备库顶上，相当于加一个替补队员 。
mysql读写分离原理是什么?要如何操作?1、而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式 。
2、原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作 ， 从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列 ， 自由为请求分配从服务器连接 。
3、MySQL 读写分离可以通过程序实现 。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器 。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT，INSERT，UPDATE， DELETE） 。
4、而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 （insert、update、delete），则直接操作 主库 ；如果是 读操作 （select），则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦 。
5、关于mysql的读写分离架构有很多 ， 百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的 。
6、第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦） 。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从 。
MySQL储存图片的原理【mysql的原理 mysql使用原理】1、mysql会把图片以二进制存进数据库（我没这么干过~）在工程中建一个文件夹，把图片放进去，然后建一个表 ， 里面存放你图片的路径，显示的时候会先查找图片的信息（表中的信息） ， 再通过文件的路径去寻找图片，最后显示 。
2、具体的脚本代码如下，其中我们假定文件上传域的名称为Picture；这样，我们就可以成功的把图片保存到数据库中 。如果在将图片插入MySQL的过程中出现问题，可以检查一下MySQL数据库所允许的最大数据包的大小 。
3、可以看到实际大小排名 ， LONGTEXT 字段存储的最大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3 。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势 。
4、可以 。存图片的列需要设置成blob、mediumblob或longblob等数据类型 。
5、通常对用户上传的图片需要保存到数据库中 。解决方法一般有两种：将图片保存的路径存储到数据库；将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中 。
mysql原理MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）” 。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询 。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库 。
MySQL中日期比较的原理是比较时间戳 。日期、时间类型的比较实际上是在对它们所代表的时间进行数值上的大小判断 。MySQL使用长整型（long）来存储日期和时间，称为时间戳 。
存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取 。核心服务包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数等 。客户端层包含连接处理、授权认证、安全等功能，但并非MySQL所独有 。
mysql是一个关系型数据库管理系统，B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树 。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中 。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机 。
Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示 。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值 ， 并指向被索引的记录 。
而最左原则的原理就是，因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的 。
组合索引：即一个索包含多个列 。介绍一下索引的类型普通索引 。这是最基本的索引，它没有任何限制 。
InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列 。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替 。如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 。
假设这是一个多列索引（col1，col2，col3） ， 对于叶子节点，是这样的：PS：该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图 。
那么您就已经有了看这篇文章的基?。?相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解 。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
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