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go语言实现 go语言实现28181协议

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go语言循环队列的实现队列的概念在 顺序队列 中go语言实现，而使用循环队列的目的主要是规避假溢出造成的空间浪费go语言实现 ， 在使用循环队列处理假溢出时，主要有三种解决方案
本文提供后两种解决方案 。
顺序队和循环队列是一种特殊的线性表，与顺序栈类似，都是使用一组地址连续的存储单元依次存放自队头到队尾的数据元素 ， 同时附设队头(front)和队尾(rear)两个指针，但我们要明白一点，这个指针并不是指针变量，而是用来表示数组当中元素下标的位置 。
本文使用切片来完成的循环队列，由于一开始使用三个参数的make关键字创建切片，在输出的结果中不包含nil值(看起来很舒服) ， 而且在验证的过程中发现使用append()函数时切片内置的cap会发生变化，在消除go语言实现了种种障碍后得到go语言实现了一个四不像的循环队列 ， 即设置的指针是顺序队列的指针，但实际上进行的操作是顺序队列的操作 。最后是对make()函数和append()函数的一些使用体验和小结，队列的应用放在链队好了 。
官方描述(片段)
即切片是一个抽象层，底层是对数组的引用 。
当我们使用
构建出来的切片的每个位置的值都被赋为interface类型的初始值nil ， 但是nil值也是有大小的 。
而使用
来进行初始化时，虽然生成的切片中不包含nil值，但是无法通过设置的指针变量来完成入队和出队的操作，只能使用append()函数来进行操作
在go语言中，切片是一片连续的内存空间加上长度与容量的标识，比数组更为常用 。使用 append 关键字向切片中追加元素也是常见的切片操作
正是基于此，在使用go语言完成循环队列时，首先想到的就是使用make(type, len, cap)关键字方式完成切片初始化，然后使用append()函数来操作该切片，但这一方式出现了很多问题 。在使用append()函数时，切片的cap可能会发生变化，用不好就会发生扩容或收缩 。最终造成的结果是一个四不像的结果，入队和出队操作变得与指针变量无关，失去了作为循环队列的意义，用在顺序队列还算合适 。
参考博客：
Go语言中的Nil
Golang之nil
Go 语言设计与实现
go语言能做什么？很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方 。
1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面 。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外 ， Go语言还可用于内存数据库和云平台领域 ， 目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发 。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。Go语言能够让程序员快速开发 ， 并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
3、 Go语言成功案例 。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；
4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建 。
5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式调度框架 。
7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper 。
8、 Heka：mazila开源的日志处理系统 。
9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统 。
10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样 。
11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统 。
12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性 。
13、 Gor：网络流量抓包和重放工具 。
【go语言实现 go语言实现28181协议】 以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了 。
go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理 负载均衡 各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关 ， 比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可 ， 返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request ， 决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写 ， 对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成 。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数 ， 入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy ， 然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面 。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数 ， 一旦超过 rss 数组的长度，则重置 。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询 ， 或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端 ， 但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法 ， 只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式 ， 每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用 。
具体代码
go语言实现的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go语言实现28181协议、go语言实现的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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