mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...读写分离 。尤其是写入，放在新表中 ， 定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
【mysql1000万数据查询 mysql3000万数据处理】水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题 ， 但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解 ， 这个可以通过分库来解决 。
可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别 。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表 。实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的 。
也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库 。
几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较1、使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍 。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入 。
2、建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃 。
3、利用mysqldump命令从旧的数据导出数据，再导入新数据库 。具体操作命令如下：导出数据→创建新的数据库→导入数据→删除旧的数据库 。
4、首先 ， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量 ， 一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
5、在MySQL中set方法：ModifyStatement.Set Method 修改语句 set方法 Sets key and value. 设置键和值 。
6、方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似 。
mysql数据库快速删除千万级数据1、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长 ， 过段时间需要按照日期清理数据 。
2、如果是删除整个表的数据 建议使用truncate table 表名，如果不是删除整个表的数据 ， 那就不能使用这个。
3、是delete还没执行完，建议你用Truncate命令 。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项 。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放 。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 ， 这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
你好 ， 你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数 ， 可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描 ， 应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度 。
mysql预埋数据怎么处理1、链接到MySQL数据库在PHP中，可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库 。
2、第一步 ， 我们打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库 。第二步 ， 我们使用我们要操作的数据库，我们可以先显示一下数据库中的表 。（当然你也可以新创建一个表） 。第三步 ， 我们显示一下表结构，了解一下表中的列 。
3、MySQL数据库的导入，有两种方法：1） 先导出数据库SQL脚本 ， 再导入；2） 直接拷贝数据库目录和文件 。在不同操作系统或MySQL版本情况下 ， 直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生 。所以一般推荐用SQL脚本形式导入 。
4、主从服务器之间同步数据主服务器上所有的操作都在记录日志中，从服务器可以根据该日志来进行，以确保两个同步 。处理方法分两种情况：1：只有一个mysql服务器，那么可以简单的注释掉这个选项就行了 。
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