redis分布式队列实现原理 redis分布式服务怎么用

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 , 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
【redis分布式队列实现原理 redis分布式服务怎么用】如果想要实现可重入的分布式锁的话 , 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 , 表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上,加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容,最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群 。
redis-trib.rb脚本(rub语言)为集群的管理工具,比如自动添加节点,规划槽位,迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
所以这个就是redis cluster , 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做 , 返回0 。
redis怎么实现分布式1、以用户ID为key,这个随机数为value , 存入redis 。用户请求需要登录的接口时,先从cookie中拿到用户信息,然后以用户信息中的用户ID为key,从redis中得到随机数 。
2、首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机 , 内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行 。
3、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功 , 反之则失败 。
4、这种去中心化的分布式节点之间内部协调,包括故障识别、故障转移、选主等等,核心在于gossip扩散协议,能够支撑这样的广播协议在于所有的节点都持有一份完整的集群元数据 , 即所有的节点都知悉当前集群全局的情况 。

    推荐阅读