限制MongoDB使用的内存1、归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储 。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB 。
2、默认情况下 ， MongoDB 的每个数据库的命名空间保存在一个 16MB 的 .ns 文件中，平均每个命名占用约 628 字节，也即整个数据库的命名空间的上限约为 24000 。
3、const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb 。但不要改的太大，因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的 。
4、mongodb最大的连接数是819，在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819 。其实是linux系统的限制 ， Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024 。
5、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁 ， 最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化 。
在kettle中转换mongodb数据,组内存超过限制怎么办调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本 。
限制MongoDB使用的内存，可以通过对配置文件某一项添加约束 。mongod.conf：定义WiredTiger将用于所有数据的内部缓存的最大大小 。索引构建消耗的内存 与WiredTiger缓存内存是分开的 。值的范围可以从0.25GB到10000GB 。
今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的 。00 架构总览通常大数据平台的架构如上，从外部采集数据到数据处理，数据显现，应用等模块 。01 数据采集用户访问我们的产品会产生大量的行为日志，因此我们需要特定的日志采集系统来采集并输送这些日志 。
因为多表关联上发挥作用 。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库 ， 自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用 。
需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing）如果这一切可以实现就真是太优雅了：我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能 。
怎样使用python访问mongodb如下：MongoDB默认允许匿名访问，只需提供数据库的主机名和端口号即可连接 。Kerberos或LDAP，不是传统的用户名和密码，提供操作系统用户名和密码 ， 而不是数据库的用户名和密码 。
实现后的效果：安全 。接口信息封装便于保密管理；复用 。一次封装，永久复用；上手快 。方便不熟悉python和数据调用的同学 ， 只会简单的sql即可使用，省时省力 。
方法/步骤 首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差 。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等 ， 将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法 。
新的版本需要新建一个client，然后才是连接 。
【mongodb最大存储量 mongodb使用内存超过限制】MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。一个mongodb中可以建立多个数据库 。MongoDB的默认数据库为db，该数据库存储在data目录中 。
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