如何利用MySQL来处理大数据高并发请求网站?效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面 ， 所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex ， male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
负载均衡 。负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法 。最新：CDN加速技术 。什么是CDN？CDN的全称是内容分发网络 。
对于有效订单的高并发问题如果方案是扣减时候先lua扣redis ， 扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题 。
第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
接口异常的意思就是服务器崩了，网络导致视频播放失败，接口出现了异常 。检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没，连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了 。
后台则是数据处理和数据库负载 ， 电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外，还有大量订单，和结算数据 。解决思路：增大数据库服务器配置 。
原因很简单：随着流量变大 ， 会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进 。
mysql如何处理高并发1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
2、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法 。负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择 。
3、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」1、网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享 ， 一些大型社区使用了这样的架构 。
2、MySQL22限制的表大小为4GB 。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节） 。
3、mysql的最大数据存储量没有最大限制 。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存 。
高并发三种解决方法1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
3、解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题 。
4、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表 ， 读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
【mysql数据库高并发写 mysql高并发订单】5、首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分 ， 引入Express搭建服务 。其次连接数据库，引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以 。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可 。
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