python函数求根 python求一个数的根号怎么做

python怎么求解一元二次方程的根?import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解 , X=%f'%(x))
return x
elif delta0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言 。函数、模块、数字、字符串都是对象 。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性 。Python支持重载运算符和动态类型 。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言 , Python对函数式设计只提供了有限的支持 。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具 。
python根号怎么写1、代码
import math
a = math.sqrt(4)
print(a)
2、结果
2
3、说明
python根号是使用math模块中的sqrt()
如何在python中算根号21、创建python文件python函数求根 , testmath.pypython函数求根;
2、编写python代码python函数求根 , 计算根号2;
import math
print(math.sqrt(2))
3、右击python函数求根,选择‘在终端中运行Python文件’;
4、查看执行结果为1.4142135623730951;
利用Python语言计算方程的根import math
def erfenfa(function, a, b): #定义函数,利用二分法求方程的根 , function为具体方程,a,b为根的取值范围
start = a
end = b
if function(a) == 0:
return a
elif function(b) == 0:
return b
elif function(a) * function(b)0:
print("couldn't find root in [a,b]")
return
else:
mid = (startend) / 2
while abs(start - mid)0.0000001:
if function(mid) == 0:
return mid
elif function(mid) * function(start)0:
end = mid
else:
start = mid
mid = (startend) / 2
return mid
【python函数求根 python求一个数的根号怎么做】 def f(x):#定义构造方程式函数
return math.pow(x, 5) -15*math.pow(x, 4)85*math.pow(x, 3)-225*pow(x,2) 274*x - 121
print(round(erfenfa(f, 1.5, 2.4),6))
python如何求平方根1:二分法
求根号5
a:折半:5/2=2.5
b:平方校验:2.5*2.5=6.255,并且得到当前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校验:1.25*1.25=1.56255,得到当前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校验:1.875*1.875=3.5156255,得到当前下限1.875
每次得到当前值和5进行比较,并且记下下下限和上限,依次迭代,逐渐逼近平方根:
代码如下:
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count =1
if (y*ynum):
up=y
y=low (y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2:牛顿迭代
仔细思考一下就能发现,我们需要解决的问题可以简单化理解 。
从函数意义上理解:我们是要求函数f(x) = x2 , 使f(x) = num的近似解,即x2 - num = 0的近似解 。
从几何意义上理解:我们是要求抛物线g(x) = x2 - num与x轴交点(g(x) = 0)最接近的点 。
我们假设g(x0)=0 , 即x0是正解,那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0,这是函数导数的定义:
从几何图形上看,因为导数是切线,通过不断迭代,导数与x轴的交点会不断逼近x0 。
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