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mysql一次查询几十万数据 mysql查询几万条数据如何排序

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mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、将单张表的数据切分到多个服务器上去 ， 每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
4、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
5、索引并不是越多越好 ， 索引固然可 以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定 。
mysql数据库,一次遍历全部几万条数据 。怎么处理才好?其实就跟分页获取数据类似 ， 网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
服务内存溢出 。根据资料显示，mysql连接数据库的时候，需要从表中拖数据，如果数据量过大会导致服务内存溢出 。会提示java，lang，OutOfMemoryError，Java，heap，space错误 。
只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
mysql怎样对临时字段高效排序(30万条数据)1、sql = SELECT t.*，f.name FROM threads t，forums f where f.fid=t.fid ORDER BY id=10000 desc ， t.dateline DESC LIMIT 0，10；但效率比较差 。
2、先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类 。例如：西装 然后查询的时候 order by （category=西装） desc ， category 即可实现要求 。
3、如果包含 LIMIT 约束的话 ， 会发生在文件排序后，因此临时表和文件排序的存储空间可能非常大 。MySQL 6在只需要对数据行的子集（例如 LIMIT）进行排序时 ， 引入了一个重大改进 。
4、以日期进行排序 select Rownum ID，日期 ，金额，商品 From （select 日期，金额 ， 商品 from 表 order by 日期）在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的 。
5、例子语句（表名TAB1，时间字段D1 ， D2，D3，D4，D5）：SELECT GREATEST（D1，D2，D3 ， D4，D5） ，  ...FROM TAB1 ORDER BY 1 DESC 说明 ， 需要使用GREATEST函数，不能用MAX ， MAX是计算列最大值的 。
6、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk ，  isamchk数据检测恢复工具 。前者使用起来比较简便 。推荐使用 。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL【mysql一次查询几十万数据 mysql查询几万条数据如何排序】处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 ， 这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了 。
你可以执行 explainselect*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；查看建立索引前面的返回的结果 。

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