用户的好友关系,在数据库里怎么存储对于关系数据库，可以设一个这样的字段，这个字段里存放了李四的所有好友，每个好友以“，”分隔；对于非关系数据库，比如说健值数据库，可以使用一个大型的HASH表来存放，李四的所有好友以一个链接的方式串起来。
你好，一个好的数据库设计，首先要保证其满足第三范式的要求 。第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能存在传递函数依赖关系 。
比如Graph Database ， 图数据库，储存的是一个Graph上的Node和Edge 。这样比如查询你和我之间有多少个共同好友，或者像Linked-In那种查询两个用户之间隔着几个人的查询，只需要做一个Graph Walk就可以 。
好友关系是双向的：user1 user2与 user2 user1是重复的 。目前业务很简单就是好友关系 。
mongodb是关系型数据库吗【好友关系异常是什么意思 好友关系mongodb】1、不是 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
2、不是，是非关系型数据库 。是文档形式的数据库，每条记录是一个document 。
3、目前，常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等，这些数据库中，前三种均为关系型数据库，而MongoDB是非关系型的数据库 。
4、mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
为什么要用mongodb?——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要 。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。（3）大尺寸，低价值的数据 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
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