redis里面哈希槽是什么?槽是集群内数据管理和迁移的基本单位，每个节点都会负责一定数量的槽 。如在Redis中，假设有5个节点，每个节点平均负责3276个槽 。
Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽 ， 计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
Redis 解决哈希冲突的方式，就是 链式哈希。链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存 ， 它们之间依次用指针连接 。
① 简介：String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储数字，图片或者序列化的对象，值最大存储为512M 简单使用举例： set key value、get key等 应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流 。
Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：table 属性是一个数组，数组中的每个元素都是一个指向 dict.h/dictEntry 结构的指针， 每个 dictEntry 结构保存着一个键值对 。
Redis-Cluster集群Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。failover （故障转移） Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性 。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点 ， 主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
Redis通过对KEY计算hash ， 将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据 ， slot最大个数为16384 。
Hash分区1、常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
2、oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象 。
3、常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
4、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
5、跳跃法（jumpstringhash）跳跃法的原理如下： 根据公式：将数据落在每一个节点的概率进行平均分配 。
redis的一个槽只能村一条数据么1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
2、一个slot槽位可以存放多个数据，key的槽位计算公式：HASH_SLOT = CRC16（key） mod 16384 由于Redis集群无中心节点，请求会随机发给任意主节点 。
【redis16384个槽 redis槽位如何划分】3、而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽 ， 需要手动指定，并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
4、redis中的每一个数据库 ， 都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
5、在Redis集群中 ， 每个主节点都会有若干个从节点，从节点会对主节点进行复制，并且主节点和从节点都使用相同的数据持久化机制，如AOF或RDB 。这些机制保证了主节点和从节点的数据是一致的 。
6、Redis 集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽 。这种结构很容易添加或者删除节点，并且无论是添加删除或者修改某一个节点 ， 都不会造成集群不可用的状态 。
什么是redis集群1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
2、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集 。
3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
4、Redis Cluster 由多个Redis节点组构成 ， 是一个P2P（point to point）无中心节点的集群架构，依靠Gossip协议传播集群 Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式 。
Redis集群查找数据的过程首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间 。P154 倒排索引 （inverted indexes） 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引 。
步骤一：使用add-node命令：绿色为新增节点，红色为已知存在节点 输出如下：步骤二：查看集群状态：注意： 当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它没有分配任何的slot（hash槽） 。
步骤五：执行最终命令，调用 redisCommand 中的 proc 函数执行命令 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
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