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mysql更新慢怎么办 mysql 更新慢

IT技术索引

如何解决mysql 查询和更新速度慢索引是快速搜索的关键 。MySQL索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的 。下面几种常见的MySQL索引类型 。
在数据库表中 ， 对字段建立索引可以大大提高查询速度 。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL);我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555,admin 。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。
索引分单列索引和组合索引 。单列索引 ， 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索包含多个列 。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制 。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length ， 下同 。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,INDEX [indexName] (username(length)));删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一 ， 但允许有空值 。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一 。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,UNIQUE [indexName] (username(length)));
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(ID));当然也可以用 ALTER 命令 。记?。阂桓霰碇荒苡幸桓鲋骷?。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引 ， 为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,city VARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL);为了进一步榨取MySQL的效率 ， 就要考虑建立组合索引 。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age); 建表时 ， usernname长度为 16，这里用 10 。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度 。
mysqL update 太慢,求解决方法更改mysql配置如下:
#
Uncomment
the
following
if
you
are
using
InnoDB
tables
#innodb_data_home_dir
=
/var/lib/mysql/
innodb_data_file_path
=
ibdata1:50M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir
=
/var/lib/mysql/
#innodb_log_arch_dir
=
/var/lib/mysql/
#
You
can
set
.._buffer_pool_size
up
to
50
-
80
%
#
of
RAM
but
beware
of
setting
memory
usage
too
high
innodb_buffer_pool_size
=
256M
innodb_additional_mem_pool_size
=
10M
#
Set
.._log_file_size
to
【mysql更新慢怎么办 mysql 更新慢】25
%
of
buffer
pool
size
#innodb_log_file_size
=
128M
innodb_log_buffer_size
=
8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit
=
1
#innodb_lock_wait_timeout
=
50
innodb_support_xa=off
用mysql-connector-odbc-5[1].1.5-win32.msi这个驱动程序
哥们，你建主键了没?
排除了以上问题，还慢，就看看你的连接了，如果是自己写的，那么建议你找个别人写好的连接类试试 。有时候代码没问题，db没问题，那么只有时连接的问题了!!
希望对你有用 。
MYSQL update 10W条数据太慢我该如何处理？tel 字段简历索引了吗？
给你个建议 ， 可能你更新的字段都是索引字段，建议先把索引都删掉 ， 更新完数据之后在建立对应的索引 。
mysql 批量更新10000 的数据 ， 有什么效率比较高的方法首先，插入上万条数据 ， 对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用 ， 性能上会好很多 。也比较简单 。
（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的 。）
如果由于各种原因 ， 导致这个插入还是很慢，而且你的MYSQL又是5.0以上版本的话 ， 可以使用BulkCopy来进行批量操作 。
BulkCopy的原理就是Client直接把一个数组（DataTable）传给DB，然后传入表名，所有的编译、操作都由DB自己完成，效率很高 。
引用MySql.Data.dll，调用MysqlBulkCopy函数即可 。
这个函数在处理海量数据插入的时候效率尤为明显 ， 小量数据反而没什么优势，而且由于传入的DataTable格式必须和表的字段一模一样（空的列也要传进去） ， 导致C#要写很多代码来构造这个数组，所以要你自己权衡用还是不用 。
我在自己的电脑上批量插入一亿条数据，Insert写法大概需要1小时,BulkCopy大概只需要5分钟 。
MySQL速度变慢，怎么办MySQL 在崩溃恢复时mysql更新慢怎么办 ， 会遍历打开所有 ibd 文件mysql更新慢怎么办的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表 ， 这个校验过程就会比较耗时 。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间 ， 像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验 ， 等于校验了 2 遍 。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描 ， 加快表空间校验过程 。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛mysql更新慢怎么办？查阅了资料，方法主要有两种mysql更新慢怎么办：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ， 那么 validate= false，即可以跳过表空间校验 。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了 。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程 ， 快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患 。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可 ， 大大节省了校验时间 。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势 。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了 。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量 ， 跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长 。而以非 debug 模式运行 ， 则无法修改 validate 变量，想法破灭 。
mysql大数据批量更新，字段concat追加字符串，越来越慢怎么解决取决于字段=concat_ws. 这个字段有没有索引会不会需要被索引.
'''
如是道（提问者）
没有索引mysql更新慢怎么办，不需要被索引 。
'''
如果是这样, 就应该把这个字段丢到另外一张表, 基本上原则就是"separate what varies from what stays the same."
。
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