高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
4、输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
5、如果不想通过配置和执行来创建Redis集群 如上所述 ， 手动单个实例，有一个更简单的 系统（但您不会了解相同数量的操作细节） 。只需检查 utils/create-clusterRedis 发行版中的目录 。
Redis的主要功能1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
4、Redis 数据库支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能 。
5、与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据，以便在缓存停止的情况下，在重新启动时，所有数据仍然存在 。即便不是需要严格持续的任务 ， 此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦 。
云数据库redis的应用场景有哪些1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点 。
4、据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击 ， 结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用 。
5、Redis作为高性能的持久化存储数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，被广泛应用在游戏、电商、视屏直播等行业 。视频直播类业务往往会重度依赖Redis业务去存储用户数据及好友互动关系 。
6、而GemFire适合存储大型数据和复杂对象，如金融交易数据、传感器数据、分布式会话等 。总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同 ， 需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
redis适合什么场景云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器 ， 适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了 ， 查询毫无疑问会越来越慢 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
这种高并发的场景 ， 是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写 ， 请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。
redis哨兵和集群同时使用不集群至少需要3主3从 ， 且每个实例使用不同的配置文件，主从不用配置，集群会自己选 。
单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题 ， redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的 ， 需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。为了解决主从模式不能高可用的问题，哨兵模式就出现了 。哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。
为什么会出现这个问题：哨兵其实也是redis实例 ， 一般情况下 ， 哨兵是为了保证redis集群的故障转移 。由于资源，以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机 。
集群即使使用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应 。为了最大化利用内存，可以采用集群，就是分布式存储 。即每台redis存储不同的内容，共有16384个slot 。
Redis集群是什么Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起 ， 以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
【redis集群三种方式的优缺点 redis集群用途】Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现， 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集 。
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