mongodb日志太大,会影响mongodb性能吗1、不想一般的旋转日志，可以配置旋转策略 。不过没关系，经过测试，发送该命令时不会影响到MongoDB的服务 。下面是一个例子 ， 先查找进程id，然后发送命令 。
2、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码 ， 建立合适的索引，减少插入次数等来优化 。
3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求 ， 只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
4、mongodb自己是不会释放空间的 。你需要根据实际情况考虑策略 。mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大 ， 一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间 。
5、MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus（）返回：{ was： NumberInt（0）， slowms： NumberInt（100）} 注：was：0表示未开启 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
【mongodb日志详解 mongodb日志处理】MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
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