大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1 ， 则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令 ， 从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?1、所以，解决这种问题的通用办法是，每个持有锁的客户端都启动一个后台线程 ， 通过执行特定的 lua 脚本，去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间，使得在任务执行完成前 ， key 不会被清除掉 。
2、现在干得怎么样：现在在一家IT公司担任开发工程师，主要负责软件开发和维护工作 。深入了解客户需求，根据实际情况分析和解决问题，积极与团队合作，不断推出符合市场需求的高品质产品 。
3、问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视 。
4、l 服务发现（Service Discovery）：服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程 或服务，要如何才能找到对方并建立连接 。本质上来说 ， 服务发现就是想要了解 集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接 。
5、面试官：Linux了解吗？我：Linux我只有一些使用经验，没有开发经验 。
redis常见的面试问题都有哪些1、普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表 ， 很适合存储对象 。
2、主要问题在于，Redis 的主从数据同步有延迟 。这种延迟会产生一个边界条件：当主机上的 Redis 已经被人建好了锁，但是锁数据还未同步到从机时，主机宕了 。
3、缓存热点问题： 可能集中在某个 hash区间内的值特别多，那么会导致大量的数据都涌入同一个 master 内 ， 造成 master的热点问题，性能出现瓶颈 。
4、今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助 。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划 。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中 。
面试问题redis有哪些集群方案了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。这时 ， 如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务 。
以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
【腾讯云sdk面试 腾讯云大神redis面试笔记】Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式 ， 例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后 ， 逐个进行升级 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置 ， 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
Redis分布式缓存搭建首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务 ， 在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
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