用mongodb专门做日志库合适吗如果对日志保存的时间没有特别严格的要求 ， 只是在总的存储空间上有限制 ， 则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量 ， 当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过） 。对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好 。
运维起来非常方便 ， 你不用专门为它安排一个管理员 。它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复 。多谢Elliot)他的版本控制非常清楚 。
如何开启mongodbjournaling日志功能查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时 ， 需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
解压缩文件 。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中 。建立工作目录 。
启动Mongodb数据库 。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库 。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
mongoDB开启操作日志1、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
2、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制 ， 则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
3、MongoDB能够使用BSON ， 并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式 ， 然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
4、下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量” ， 将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录 。
5、而MongoDB主要依赖的日志文件是oplog 写操作先被记录下来 ， 添加到主节点的oplog里 。与此同时，所有从结点复制oplog 。
6、有一个好办法，就是使用旋转日志 。MongoDB的旋转日志有点怪，Linux下mongd服务接受一个kill -SGIUSR1命令后就立刻将当前日志文件重命名为带日期的文件 ， 然后创建新的日志文件 。不想一般的旋转日志，可以配置旋转策略 。
MongoDB:使用MongoDB来保存日志信息,如果做到按月建表保存当月日志1、MongoDB没有按照时间来划分保存数据的集合，但有设置collection大小的机制 ， 当collection达到指定大小后不会再增大集合，而是会把原来的数据覆盖掉 。如果要满足楼主的需求，只能通过程序来实现了 。
2、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求 ， 只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时 ， MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
3、MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统 。它与传统的关系型数据库不同，使用灵活的文档模型来存储数据 。MongoDB具有高度可扩展性和性能，适用于大数据和实时应用程序 。
4、同理 ， 也需手动创建一个E：\mongodb\log目录用于保存日志 。启动MongoDBserver使用 mongod.exe --config E：\mongodb\mongo.config 启动MongoDBserver 。
5、当使用 mongorestore 时会重新构建索引 。当曾经执行过大规模的删除时，可使用 对索引进行压缩 ， 重建 。(1)查阅慢查询日志 (2)分析慢查询 注意新版本的MongoDB 的explain方法是需要参数的，不然只显示普通的信息 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
【mongodb记录操作日志，mongodb 历史数据】2、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
3、物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
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