MySQL报错Lock wait timeout exceeded怎么办用下面步骤尝试一下,看看能不能解决:
1、登录到mysql后 , 输入命令:show processlist;
查看当前会话列表,左边红框是会话执行的命令 , 右边红框是会话的时间 。通常会话时间太长的多半是因为锁等待活死锁造成的,但也不排除一些慢查询 。
我们删除那些时间过长的会话 。
2、输入命令:kill ×××(×××为等待时间最长的会话);
删除会话列表中等待时间最长的会话
3、依次删除其他等待时间过长的会话
MYSQL使用基础、进阶分享MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品,是最流行的关系型数据库管理系统之一 。
端口是3306 。
表很多时,使用linux脚本,需要根据需要修改一下mysql 怎么查看会话:
和创建一样,可以加上if exists
可两篇文章mysql 怎么查看会话:
如:
用于在已有的表中添加、删除或修改列 。
添加 ADD
或
默认是添加到最后,但可以指定位置 。FIRST:添加最前
AFTER 字段名:添加指定字段之后
例子:
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用FIRST和AFTER 字段名 , 代表的是修改到哪里 。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中,但不能复制约束性条件。
单行
多行,注意只有一个VALUES:
不写(行1, 行2...)这一部分的话 , 默认一一对应
除mysql 怎么查看会话了以上方法外,还可以用SET为每一行附上相应的值 。
假如没有筛选的话,就给全部都修改了 。可以用WHERE筛选 。
假如没有筛选的话 , 就给全部删除了。相当于清空 。
清空
先把表删除,然后再建一个 。与DELETE FROM相比,TRUNCATE的效率更快,因为DELETE FROM是把记录逐条删除的 。
查询执行的顺序
FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT
注意
当数据很大,上百万的时候,使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长 。最好是结合WHERE使用,如:
REGEXP 使用正则表达进行匹配 。查询时,需要搭配WHERE或HAVING使用。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时,可以使用内连接查询 。
LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配 。如果右表中没有匹配 , 则结果为 NULL 。
用法:
RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配 。如果左表中没有匹配 , 则结果为 NULL 。把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序 , 就是REGHT JOIN。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配 , 则返回行.相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果 。
但MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN。
即SELECT嵌套 。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件 。如:
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录 , 如果有一条或多条记录存在返回 True,否则返回 False 。True时执行 。如:
索引的本质是一种排好序的数据结构 。利用索引可以提高查询速度 。
常见的索引有:
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性 。外键的使用条件:
外键的好处:可以使得两张表关联 , 保证数据的一致性和实现一些级联操作 。
对已有的两个表增加外键 比如:主表为A,子表为B,外键为aid,外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段 , 当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错:[Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
这是因为MySQL中设置了foreign key关联,造成无法更新或删除数据 。可以通过设置FOREIGN_KEY_CHECKS变量来避免这种情况 。第一步:禁用外键约束,mysql 怎么查看会话我们可以使用:SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;第二步:删除数据 第三步:启动外键约束,我们可以使用:SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1;查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值,可用如下命令:SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
使用UNION 来组合两个查询,如果第一个查询返回 M 行,第二个查询返回 N 行 , 那么组合查询的结果一般为 M N 行 。
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数 。
默认会去除相同行,如果需要 保留 相同行,使用 UNION ALL。
只能包含一个ORDER BY子句,并且必须位于语句的最后。
内置函数很多, 见: MySQL 函数
我们一般使用START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务,COMMIT 提交事务中的命令,SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点,ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下
一般的使用格式如下:
开启事务时, 默认加锁
根据类型可分为共享锁(SHARED LOCK)和排mysql 怎么查看会话他锁(EXCLUSIVE LOCK)或者叫读锁(READ LOCK)和写锁(WRITE LOCK) 。
根据粒度划分又分表锁和行锁 。表锁由数据库服务器实现,行锁由存储引擎实现 。
除此之外,我们可以显示加锁
加锁时,如果没有索引,会锁表,如果加了索引,就会锁行
InnoDB默认支持行锁,获取锁是分步的,并不是一次性获取所有的锁,因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况
解决方法:
即ACID特性:
由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.
MySQL的默认隔离级别(可重复读)
查看当前会话隔离级别
方式1
方式2
设置隔离级别
主从集群的示意图如下:
主要涉及三个线程:binlog线程、 I/O线程和SQL线程 。
同步流程:
由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现, 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
【mysql 怎么查看会话 如何查看mysql操作记录】MySQL的索引有
推荐两个在线工具:
简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的
而B 树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针
如下示意图:
不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B 树叶子节点存放表数据的指针,InnoDB 的B 树叶子节点存放处主键外的数据
其他的:
即多个列组成一个索引, 语法:
由于联合索引的B 树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序(where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描
如果你对列进行了( ,- , *,/,!) , 那么都将不会走索引 。
OR 引起的索引失效
OR 导致索引是在特定情况下的,并不是所有的 OR 都是使索引失效,如果OR连接的是 同 一个字段,那么索引 不会失效 ,反之索引失效。
这个我相信大家都明白,模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索,那么不会走索引 。
这两种用法,也将使索引失效 。另IN 会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引
不走索引 。
走索引 。
所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为"" (NOT NULL DEFAULT "" )
mysql中如何查看有哪些个连接会话连接 (connection)与会话 (session)这两个概念均与用户进程 (user process)紧密相关,但二者又具有不同的含义 。
连接 :用户进程和 Oracle 实例间的通信通道(communication pathway) 。这个通信通道是通过进程间的通信机制(interprocess communication mechanisms)(在同一个计算机上运行用户进程和 Oracle 进程)或网络软件(network software)(当数据库应用程序与 Oracle 服务器运行在不同的计算机上时,就需要通过网络来通信)建立的 。
会话 :用户通过用户进程与 Oracle 实例建立的连接[此处连接与上文中的连接含义不同,主要指用户和数据库间的联系 ] 。例如,当用户启动 SQL*Plus 时必须提供有效的用户名和密码,之后 Oracle 为此用户建立一个会话 。从用户开始连接到用户断开连接(或退出数据库应用程序)期间,会话一直持续 。
Oracle 数据库中的同一个用户可以同时创建多个会话 。例如,用户名/密码为的SCOTT/TIGER 用户可以多次连接到同一个 Oracle 实例 。
当系统没有运行在共享服务模式下时,Oracle 为每个用户会话创建一个服务进程(server process) 。而当系统运行在共享服务模式下时 , 多个用户会话可以共享同一个服务进程 。
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