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大型网站架构nosql，大型网站架构与案例分析

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互联网背景下,为什么用NoSql1、本质是因为：随着互联网的进一步发展与各行业信息化建设进程加快、参与者的增多，人们对软件有了更多更新的要求，需要软件不仅能实现功能，而且要求保证许多人可以共同参与使用，因而软件所需承载的数据量和吞吐量必须达到相应的需求 。
2、而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache ， 所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了 。多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式 。
3、NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等 。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用 。比如cdb、qdbm、bdb数据库 。
什么是NoSQL,它有什么优缺点?速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；高扩展性；成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件 。
NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面： 非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同，它们通常采用非关系型架构 。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法 。
它们运行在便宜的PC服务器集群上 。它们击碎了性能瓶颈 。没有过多的操作 。Bootstrap支持 缺点：但是一些人承认，没有正式的官方支持 ， 万一出了差错会是可怕的 ， 至少很多管理人员是这样看 。
单就transaction这一点，目前开源NoSQL数据库没有做的比较好的 。MongoDB的最大卖点是不需构建非主键索引也能执行很多查询 。但是MongoDB的服务器分布设计实在不能让人恭维，可以说是NoSQL数据库中最Ugly的实现 。
通过应用实践证明 ， 关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术 。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨 。
一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库 。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景 。
nosql数据库特点nosql数据库特点：易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性 。数据之间无关系，这样就非常容易扩展 。无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力 。
高可用性和可扩展性：NoSQL数据库通常具有高可用性和可扩展性，能够处理故障和故障转移 ， 并提供快速恢复机制 。这种特性使得它们非常适合处理高负载和高并发情况下的数据存储和访问 。
非关系型数据库（NoSQL）是一种不依赖于关系模型的数据库，它提供了一种更灵活、可扩展的数据存储方式 。
NoSQL数据库的BASE特性是指可用（Available）、可伸缩（Scalable）、最终一致（Basically Available，Eventually一致） 。
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性 。数据之间无关系，这样就非常容易扩展 。也无形之间 ， 在架构的层面上带来了可扩展的能力 。
NoSQL是怎样的数据库?1、NoSQL，指的是非关系型的数据库 。NoSQL 是Not Only SQL 的缩写，意思是“不仅仅是 SQL”，而不是“不使用 SQL” 。NoSQL 的出现可以解决传统关系型数据库所不能解决的问题 。
2、NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构 ， 并且可以如JSON之类的不同格式存储 。
3、NoSQL，指的是非关系型的数据库 。NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即不仅仅是SQL 。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量 。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理 。
4、CassandraCassandraApache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别) 。
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