hbase基本组件及其功能,Hbase的基本组件

HBASE之创建表、插入值、表结构查看创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表,需要指定表的名称和列族 。例如,创建一个名为student的表,包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据 , 需要指定行键、列族、列和值 。
对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据 。
全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,RowKey保存为字节数组 。存储时,数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做 。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入 。
hbase采用了什么样的数据结构?1、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键 。
2、hbase的核心数据结构为LSM树 。SM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
3、HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
hbase是如何做到并发写的和随机写的1、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分,MemStore 作为 HBase 的写缓存 , 保存着数据的最近一次更新 , 同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
2、他们的关系是:hbase是一个内存数据库,而hdfs是一个存储空间;是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间,他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
3、通过这种方式 , HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入,同时保证数据的一致性和可靠性 。另外,HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率 。
4、HBase的安装和配置 步骤1:下载和解压 首先,从HBase官方网站下载最新的稳定版本,然后解压到指定的目录 。步骤2:配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中,以便可以在任意位置执行HBase的命令 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库 , 主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目,它不同于一般的关系数据库 , 而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
HBase的定位是hadoop的数据库,电脑培训发现是一个典型的Nosql,所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
)HBase:一个可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储 。是一个建立在 HDFS 之上的,面向列的 NoSQL 数据库 , 用于快速读/写大量数据 。4)Hive:一个建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架 。
HBase存储架构HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase系统架构如下所示,包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言 , HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
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