锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

go语言黑客攻击 go 黑客

测试IT技术

GO语言（二十九）：模糊测试（下）-语料库文件以特殊格式编码 。这是种子语料库和生成语料库的相同格式 。
下面是一个语料库文件的例子：
第一行用于通知模糊引擎文件的编码版本 。虽然目前没有计划未来版本的编码格式 ， 但设计必须支持这种可能性 。
下面的每一行都是构成语料库条目的值，如果需要 ， 可以直接复制到 Go 代码中 。
在上面的示例中，我们在 a []byte后跟一个int64 。这些类型必须按顺序与模糊测试参数完全匹配 。这些类型的模糊目标如下所示：
指定您自己的种子语料库值的最简单方法是使用该 (*testing.F).Add方法 。在上面的示例中 ， 它看起来像这样：
但是，您可能有较大的二进制文件，您不希望将其作为代码复制到您的测试中，而是作为单独的种子语料库条目保留在 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中 。golang.org/x/tools/cmd/file2fuzz 上的file2fuzz工具可用于将这些二进制文件转换为为[]byte.
要使用此工具：
语料库条目：语料库中的一个输入，可以在模糊测试时使用 。这可以是特殊格式的文件，也可以是对 (*testing.F).Add 。
覆盖指导：一种模糊测试方法，它使用代码覆盖范围的扩展来确定哪些语料库条目值得保留以备将来使用 。
失败的输入：失败的输入是一个语料库条目，当针对模糊目标运行时会导致错误或恐慌 。
fuzz target：模糊测试的目标功能 ， 在模糊测试时对语料库条目和生成的值执行 。它通过将函数传递给 (*testing.F).Fuzz实现 。
fuzz test：测试文件中的一个被命名为func FuzzXxx(*testing.F)的函数，可用于模糊测试 。
fuzzing：一种自动化测试 ， 它不断地操纵程序的输入 ， 以发现代码可能容易受到的错误或漏洞等问题 。
fuzzing arguments：将传递给 模糊测试目标的参数 ， 并由mutator进行变异 。
fuzzing engine：一个管理fuzzing的工具，包括维护语料库、调用mutator、识别新的覆盖率和报告失败 。
生成的语料库：由模糊引擎随时间维护的语料库，同时模糊测试以跟踪进度 。它存储在$GOCACHE/fuzz 中 。这些条目仅在模糊测试时使用 。
mutator：一种在模糊测试时使用的工具，它在将语料库条目传递给模糊目标之前随机操作它们 。
package：同一目录下编译在一起的源文件的集合 。
种子语料库：用户提供的用于模糊测试的语料库 ， 可用于指导模糊引擎 。它由 f.Add 在模糊测试中调用提供的语料库条目以及包内 testdata/fuzz/{FuzzTestName} 目录中的文件组成 。这些条目默认使用go test运行，无论是否进行模糊测试 。
测试文件：格式为 xxx_test.go 的文件，可能包含测试、基准、示例和模糊测试 。
漏洞：代码中的安全敏感漏洞，可以被攻击者利用 。
红队最喜欢的18 种优秀的网络安全渗透工具Bishop labs用了两期博客，前后各总结了9个红队工具，共计18个红队使用的优秀渗透工具，其博客文章也提及，这份清单不是决定性的，也仅用于参考 。
创建者：@IAmMandatory
用途：允许谷歌 Chrome 浏览器将受害者的浏览器变成测试代理 。
优点：CursedChrome 可以很容易地在红队参与期间模拟恶意浏览器扩展 。用来劫持 Chrome 浏览器 ， 绕过大多数 2FA 或其他可能存在的安全保护，并利用 cookie 来访问任何基于网络的目标 。
创建者：@symbolcrash1
用途：Universal Loader 是一个 Golang 库 ， 可以跨多个平台（Linux、Windows 和 OSX）从内存中加载共享库，而无需CGO 。
优点：Universal Loader 可以用在新的 Apple M1 芯片上，值得一提的是，这个 Golang 库没有使用 memfd，这使它成为第一个这样做的 Golang Linux 加载器 。由于这两个原因 ， Universal Loader 是一个相当令人印象深刻的红队工具 。
创建者：QSecure Labs
用途：Overlord 是一个基于 Python 的控制台命令行界面，用于自动化红队基础设施 。
优点：在红队参与期间能够根据需要快速启动安全基础设施非常重要，该工具可以节省大量时间，然后可以将这些时间用于进行一些实际的黑客攻击 。
创作者：@LittleJoeTables和@rkervell
用途：Sliver是一个用 Golang 编写的跨平台通用植入框架 。
优点：这个工具是两位 Bishop Fox 研究人员的创意，所以go语言黑客攻击我们的偏见可能会表现出来 。类似于商业工具Cobalt Strike 。使 Sliver 值得注意的是诸如使用每个二进制混淆的动态代码生成、多个和可扩展的出口协议以及支持多个操作员同时控制植入物等功能 。此外，它易于使用且运行速度快 。
创作者：@tillson_
用途：使用 Githound 来定位暴露的 API 密钥和其他围绕 GitHub 浮动的敏感信息 。该工具通过模式匹配、提交 历史 搜索和“独特的结果评分系统”工作 。
优点：像 Githound 这样的秘密窃取工具并不少见，但这并没有使这个工具（或其他类似工具）的价值降低 。Githound 的一些可能用例包括检测暴露的客户 API 密钥以及员工 API 令牌 。如果您进行漏洞赏金，此工具可用于添加书签 - 有些人报告说，由于它，因此获得了数千美元的赏金 。
创作者：@browninfosecguy
用途：这个工具的名字说明了一切，在 PowerShell 中轻松地为 Microsoft Active Directory 设置实验室 。
优点：速度很快 ， 效果很好 。可以使用此工具来确保您针对 Active Directory 使用的任何漏洞利用都已完善，然后再将其引入客户端环境 。对于只想更轻松地测试 Active Directory 的渗透测试员来说非常有用 。
创建者：Microsoft Azure 红队
用途：可以使用 Stormspotter 更好地可视化 Azure 攻击面go语言黑客攻击；此工具可帮助您绘制 Azure 和 Azure Active Directory 对象 。
优点：类似渗透测试工具BloodHound概念类似，只是该工具是为 Azure 环境设计的 。对于任何蓝色或紫色团队成员来说，从防御的角度来看，Stormspotter 也非常有用 。
创建者：@Void_Sec
用途：ECG 实际上是一种商业工具 。该工具是静态源代码扫描器，能够分析和检测 TCL/ADP 源代码中真实和复杂的安全漏洞 。
优点：ECG是一种强大的工具，可以填补令人惊讶的空白 。正如 VoidSec 在他们的官方文章中所指出的，TCL代码相当普遍；所以能够彻底分析漏洞可能会非常有帮助 。没有很多其他工具可以满足这种独特的需求 ， 无论是商业的还是其他的 。
创建者：@TryCatchHCF
用途：可以使用 DumpsterFire 构建“时间触发的分布式”安全事件来测试红队进攻和蓝队防守 。
优点：DumpsterFire 将传统桌面练习提升到一个新的水平，它还使用自动化来在参与期间有效地进行多任务处理（并避开一些更乏味的事情） 。DumpsterFire 允许的定制程度令人印象深刻；可以真正定制模拟安全事件来满足独一无二的情况 。
10.GhostPack
创建者：SpecterOps ( @SpecterOps )
用途：借助强大的后开发工具集 GhostPack，可以做各种事情；可以攻击 KeePass 2.X 数据库、复制锁定的文件、篡改 Active Directory 证书等 。
优点：GhostPack 是一种满足黑客需求的“一站式商店” 。包含的 13 个工具包括非常有用的 Rubeus、Seatbelt 和 SharpUp 。Rubeus 是一个 C# 工具集 ， 直接与 Active Directory 环境中的 Kerberos 协议交互，允许直接与 Kerberos 属性（例如票证和常规身份验证）进行通信，然后可以利用这些属性在网络中移动 。Seatbelt 是一个 C# 项目，可用于面向安全的主机“安全检查”，而 SharpUp 是一个 C# 工具 ， 可识别本地权限提升路径 。这些工具被无数红队和网络渗透测试员使用 。
创作者：Benjamin Delpy ( @gentilkiwi )
用途：Mimikatz 可以从 Windows 环境中提取密码和其他凭据 。是一种非常流行的渗透测试工具，已经存在了十多年 。但 Mimikatz 会定期维护和更新，以确保仍然是最前沿的工具
优点：将 Mimikatz 视为网络渗透测试的瑞士军刀 。带有几个内置工具 ， 对 Kerberoasting、密码转储很有用，你能想到的 ， Mimikatz 都可以做到 。而且 Mimikatz 不仅适用于那里的进攻性安全专业人员——防御性安全团队也可以从中受益（如果你发现自己处于紫色团队场景中，这也是个好兆头） 。
创建者：Metasploit 项目 ( @metasploit )，由 Rapid7 与开源社区合作运营
用途：Metasploit 可以说是世界领先的渗透测试框架，由 HD Moore 于 2003 年创建 。Metasploit 包括用于渗透测试几乎每个阶段的模块，这有助于其普及 。包括约 250 个后利用模块，可用于捕获击键、收集网络信息、显示操作系统环境变量等 。
优点：Metasploit 后开发模块非常庞大，有一个模块最突出——Meterpreter 有效载荷 。Meterpreter 允许 探索 目标系统并执行代码，并且由于它通过内存 DLL 注入工作，因此不必冒险留下任何操作证据 。Metasploit 后开发功能也非常通用，具有适用于 Windows、Linux 和 OS X 的模块 。
创作者：阿德里安·沃尔默( @mr_mitm )
用途：此后利用工具旨在绕过端点检测和应用程序阻止列表 。
优点：可以使用 PowerHub 传输文件 ， 而不会在测试环境中发出任何安全保护警报，这将使下一次渗透测试更加顺畅和轻松 。使用此工具领先于 Windows Defender 。
创建者：LOLBAS 项目和亚利桑那州安全工程与研究小组
用途：LOLBAS 是一个字典，用于在 Windows 机器上使用二进制文件查找可能的权限提升路径 。LLOLBAS 是与 LOLBAS 协同工作的摄取器 。摄取器会在 Windows 机器上的 LOLBAS 列表中查找所有二进制文件 ， 因此无需猜测或对列表进行排序以查找它们（这可能很乏味） 。
优点：LOLBAS 项目可搜索机器上可能的权限提升路径，而 LLOLBAS 允许针对特定机器定制这些路径 。结合这两个工具，（几乎）在参与中势不可挡 。作为一个额外的好处，如果出现需要它们的情况 ， 可以方便地使用离线工具 。
创作者：@nil0x42
用途：PHPSploit 充当功能齐全的 C2 框架，通过单行 PHP 后门在 Web 服务器上静默地持久化 。
优点：PHPSploit 是非安全参与时手头上的一项了不起的工具——高效、用户友好且运行安静 。正如其 GitHub 描述所述，PHPSploit 是“由偏执狂，为偏执狂设计的” 。
创作者：塞瓦加斯
用途：可以使用 swap_digger 在后期开发或取证期间自动进行 Linux 交换分析 。
优点：在 Linux 交换空间中可以找到各种各样的好东西，从密码和电子邮件地址到 GPG 私钥 。Swap_digger 可以梳理这些交换空间并找到高影响力的奖杯，这将使评估更加成功 。
创建者：RedCode 实验室
用途：Bashark 是一个后开发工具包 ， 顾名思义，是用编程语言 Bash 编写的 。这是一个可以产生巨大结果的简单脚本 。
优点：Bashark 工作快速而隐蔽，允许通过创建 Bash 函数来添加新命令，并清除在目标环境中使用脚本后可能留下的任何痕迹 。
创作者：AlessandroZ
用途：使用 BeRoot 项目查找可用于在 Windows、Linux 和 OS X 环境中提升权限的常见错误配置 。
优点：识别常见的错误配置是在网络中立足的最可靠方法之一，因此找到这些错误配置的速度越快越好 。BeRoot 项目在这方面提供了极大的帮助 。
本文，旨在介绍一些红队工具，供大家了解和参考研究之用，不建议任何人利用网络技术从事非法工作 ， 破坏他人计算机等行为 。渗透有风险，入坑需谨慎 。法网恢恢，疏而不漏 。请正确理解渗透含义，正确利用渗透技术，做网络安全服务的践行者 。
黑客公开大型ddos攻击"mirai"源代码是用什么写的C和Go语言啊
bot端采用纯C写的
CNC采用GO语言
至于Mirai DDoS的工具源码，除了scanListen,其余都是C哦 。
社会工程学分支有哪些社会工程学分支有go语言黑客攻击：公安社会工程学和网络社会工程学 。
社会工程学的起源：在网络空间安全领域, Social Engineering 在国内 通常翻译最多的为“社会工程学”“社交工程”“社 会工程”“社工”等名词 。其中“社会工程学”作为 传统字面翻译一直被国内沿用下来, 而“社交工程” 的翻译则从字面直接体现go语言黑客攻击了社交互动的一面 。
利用社会工程学字典实施暴力破解：
1暴力破解可以说是一门历史很悠久的黑客攻击手法，黑客通过一定的算法生成大量的密码信息，并将每一条密码与被攻击者的账号进行匹配测试，如果匹配测试成功，则黑客即可成功获取被攻击者的账号密码信息 。
2但是随着大家的安全意识的提升，弱口令出现的几率越来越低，传统的字典爆破成功率也越来越低 。社会工程学字典就是这样被黑客发明出来，黑客社会工程学字典中结合了被攻击者的用户名、生日、邮箱、手机号等多种涉及到网络环境中网民密码常见的字符串信息，并根据这些信息生成相应的字典文件 。
3 DictGenerate是一个使用Go语言编写的社会工程学字典生成器，它只需要我们输入必要的信息，即可自动生成是社会工程学密码字典 。
GO语言（十六）：模糊测试入门（上）本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识 。通过模糊测试，随机数据会针对您的测试运行，以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入 。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击 。
在本教程中，您将为一个简单的函数编写一个模糊测试，运行 go 命令 ， 并调试和修复代码中的问题 。
首先，为您要编写的代码创建一个文件夹 。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录 。
在 Linux 或 Mac 上go语言黑客攻击：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 fuzz 的目录 。
3、创建一个模块来保存您的代码 。
运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径 。
接下来，您将添加一些简单的代码来反转字符串，稍后我们将对其进行模糊测试 。
在此步骤中 ， 您将添加一个函数来反转字符串 。
a.使用您的文本编辑器，在 fuzz 目录中创建一个名为 main.go 的文件 。
独立程序（与库相反）始终位于 package 中main 。
此函数将接受string，使用byte进行循环 ， 并在最后返回反转的字符串 。
此函数将运行一些Reverse操作 ， 然后将输出打印到命令行 。这有助于查看运行中的代码，并可能有助于调试 。
e.该main函数使用 fmt 包 ， 因此您需要导入它 。
第一行代码应如下所示：
从包含 main.go 的目录中的命令行 ， 运行代码 。
可以看到原来的字符串，反转它的结果，然后再反转它的结果，就相当于原来的了 。
现在代码正在运行，是时候测试它了 。
在这一步中，您将为Reverse函数编写一个基本的单元测试 。
a.使用您的文本编辑器，在 fuzz 目录中创建一个名为 reverse_test.go 的文件 。
b.将以下代码粘贴到 reverse_test.go 中 。
这个简单的测试将断言列出的输入字符串将被正确反转 。
使用运行单元测试go test
接下来 ， 您将单元测试更改为模糊测试 。
单元测试有局限性，即每个输入都必须由开发人员添加到测试中 。模糊测试的一个好处是它可以为您的代码提供输入，并且可以识别您提出的测试用例没有达到的边缘用例 。
在本节中，您将单元测试转换为模糊测试，这样您就可以用更少的工作生成更多的输入！
请注意，您可以将单元测试、基准测试和模糊测试保存在同一个 *_test.go 文件中，但对于本示例，您将单元测试转换为模糊测试 。
在您的文本编辑器中，将 reverse_test.go 中的单元测试替换为以下模糊测试 。
Fuzzing 也有一些限制 。在您的单元测试中，您可以预测Reverse函数的预期输出，并验证实际输出是否满足这些预期 。
例如，在测试用例Reverse("Hello, world")中 ， 单元测试将返回指定为"dlrow ,olleH".
模糊测试时，您无法预测预期输出 ， 因为您无法控制输入 。
但是，Reverse您可以在模糊测试中验证函数的一些属性 。在这个模糊测试中检查的两个属性是：
（1）将字符串反转两次保留原始值
（2）反转的字符串将其状态保留为有效的 UTF-8 。
注意单元测试和模糊测试之间的语法差异：
（3）确保新包unicode/utf8已导入 。
随着单元测试转换为模糊测试，是时候再次运行测试了 。
a.在不进行模糊测试的情况下运行模糊测试，以确保种子输入通过 。
如果您在该文件中有其go语言黑客攻击他测试，您也可以运行go test -run=FuzzReverse，并且您只想运行模糊测试 。
b.运行FuzzReverse模糊测试，查看是否有任何随机生成的字符串输入会导致失败 。这是使用go test新标志-fuzz执行的 。
模糊测试时发生故障 ， 导致问题的输入被写入将在下次运行的种子语料库文件中go test，即使没有-fuzz标志也是如此 。要查看导致失败的输入，请在文本编辑器中打开写入 testdata/fuzz/FuzzReverse 目录的语料库文件 。您的种子语料库文件可能包含不同的字符串，但格式相同 。
语料库文件的第一行表示编码版本 。以下每一行代表构成语料库条目的每种类型的值 。由于 fuzz target 只需要 1 个输入，因此版本之后只有 1 个值 。
c.运行没有-fuzz标志的go test； 新的失败种子语料库条目将被使用：
由于我们的测试失败，是时候调试了 。
【go语言黑客攻击 go 黑客】go语言黑客攻击的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go 黑客、go语言黑客攻击的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读


    上一篇：如何实现服务器与域名的绑定？ 怎么将服务器跟域名绑定

    下一篇：mysql查询年月日 mysql用年份查询年龄