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python函数异常抛出 python3异常可直接抛出

错误IT技术

python运行错误怎么办？一、python的错误处理：
在程序运行的过程中，如果发生了错误 ， 可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因 。
在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见 。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件的描述符（就是一个整数），出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须大量的代码来判断是否出错：def foo():
r = somefunction()if r == (-1):return (-1)return rdef bar():
r = foo()if r == (-1):print("Error")else:pass一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）
所以，高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，python也不例外 。try
让我们用一个例子来看看try的机制try:print("try....")
r = 10 / 0print("result", r)except ZeroDivisionError as e:print("except:", e)finally:print("finally...")print("END....")
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行
而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块
执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕 。
上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误：try....except: division by zerofinally...
END....从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print("result:", r)不会被执行 ， except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行 。
最后，finally语句被执行 。然后，程序继续按照流程往下走 。
【python函数异常抛出 python3异常可直接抛出】如果把除数0 变成2，则执行结果如下try....
result 5.0finally...
END....由于没有错误发生 ， 所以except语句块不会被执行，但是finally如果有则一定会被执行，当然finally也可以没有
你还可以猜测，错误应该有很多种类，日过发生了不同类型的错误 ， 应该由不同的except语句块处理 。
没错 ， 可以有多个except来捕获不同类型的错误：try:print("try.....")
r = 10 / int("a")print("result:", r)except ValueError as e:print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e:print("ZeroDivisionError:", e)finally:print("finally...")print("END...")
int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError
此外，如果没有错误发生，可以再except语句块后面加一个else，当没有错误发生时 ， 会自动执行else语句 。try:print("try...")
r = 10 / int("2")print("result:", r)except ValueError as e:print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e:print("ZeroDivisionError:", e)else:print("No error!")finally:print("finally...")print("END")
python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException,
所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽” 。
比如：try:
foo()except ValueError as e:print("ValueError")except UnicodeError as e:print("UnicodeError")
第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
如果有，也是被第一个except给捕获了 。
python所有的错误都是BaseException类派生的 。
所有常见的错误类型和继承关系看这里：
使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main（）调用foo（）
foo（）调用bar（） ， 结果bar（）出错了 ， 这时，只要main（）捕获到了，就可以处理：def foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():try:
bar("0")except Exception as e:print("Error:", e)finally:print("finally...")
也就是说 ， 不需要在每个可能出错的地方去捕获异常，只要在合适的层次去捕获就可以了 。
这样一来，就大大减少了写 try...except...finally的麻烦 。
二、调用堆栈
如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛 ， 最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出 。def foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():
bar("0")
main()
执行结果为：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
main()
File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 5, in barreturn foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 2, in fooreturn 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕，可怕的时不知道哪里出错了 。解读错误信息时定位错误的关键 。
我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链 。
错误第一行：
Traceback (most recent call last):
这告诉我们的是错误的跟踪信息 。
File "C:/Python36/test.py", line 10, inmodule main()
说明调用main（）出错了，在代码文件test.py中第10行，但是原因是第8行：
File"C:/Python36/test.py", line8, in main
bar("0")
调用bar("0")出错了 ， 在代码文件test.py中第8行 ， 但原因是第5行：
File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了，在test.py中第5行，但原因是第2行
File "C:/Python36/test.py", line 2, in fooreturn 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
这时我们找到了源头，原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了，错误为ZeroDivisionError
三、记录错误
如果不捕获错误 ， 自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了 。
既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来 ， 然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去 。
python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：import loggingdef foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():try:
bar("0")except Exception as e:
logging.exception(e)
main()print("END")
输出结果为：
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 8, in barreturn foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 5, in fooreturn 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
同样是出错 ， 但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出 。
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查 。
四、抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例 。
因此 ， 错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的 。
python的内置函数会抛出很多类型的错误 ， 我们自己编写的函数也可以抛出错误 。
如果要抛出错误，首先根据需要 ， 可以定义一个错误的class，选择好继承关系 ， 然后用raise语句抛出一个错误的实例：class FooError(ValueError):passdef foo(s):
n =int(s)if n == 0:raise FooError("invalid value: %s" % s)return 10 / n
foo("0")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
foo("0")
File "C:/Python36/test.py", line 7, in fooraise FooError("invalid value: %s" % s)
FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型 。
如果可以选择python已有的内置错误类型（比如ValueError, TypeError）,尽量使用python内置的错误类型 。
最后，我们来看另一种错误处理方式：def foo(s):
n = int(s)if n == 0:raise ValueError("invalid value: %s" % s)return 10 / ndef bar():try:
foo("0")except ValueError as e:print("ValieError")raisebar()
在bar（）函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError之后
又通过raise语句抛出去了 。这不是有病吗
其实，这种错误处理方式不但没病，而且相当常见 。
捕获错误目的只是记录一下，便于或许追踪 。
但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛 ， 让顶层调用者去处理 。
好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题一直往上抛，最终会抛给CEO去解决 。
注意：raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出 。
此外，在except中raise一个Error ， 还可以改写错误类型try:10 / 0except ZeroDivisionError:raise ValueError("do not input zero!")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 4, in moduleraise ValueError("do not input zero!")
ValueError: do not input zero!只要是合理的转换逻辑就可以，但是，绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.
总结：
python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便 。
出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的 。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误 。
但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因 。
怎样在python中捕获线程抛出的异常python的线程中的异常，通常不会给你显示出错的语句 。你可以将thread函数，或者是Thread的run里的内容用整个儿的try catch包裹起来 。搜索
然后这样
import traceback,sys
try:
threadfun1()
except:
traceback.print_exc(file=sys.stdout)
这样出错的时候就能定位到是哪一行代码了 。
因为线程经常出现这种无显示错误位置的情形 。后来都形成了习惯，要不把线程放在try catch里 。要不就仔细检查线程函数，确保它没有错误，再放出去运行 。
另外你还可以将线程函数的功能放在主进程里，单线程运行 。这样错误位置就曝露出来了 。
仅仅从你这个提示来看是无法定位错误的位置与类型的 。
python抛出异常如何操作？8.4. 抛出异常
raise 语句允许程序员强制抛出一个指定的异常 。例如:
raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
NameError: HiThere
要抛出的异常由 raise 的唯一参数标识 。它必需是一个异常实例或异常类（继承自 Exception 的类） 。
如果你需要明确一个异常是否抛出，但不想处理它，raise 语句可以让你很简单的重新抛出该异常:
try:
...raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...print('An exception flew by!')
...raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "
", line 2, in ?
NameError: HiThere
如何确定 python 某个库函数里会抛出哪些异常诚挚的问：你为什么要知道会抛出哪些异常呢？
写一个人真的代码，然后出错调试 ， 就这样，不要妄图把所有问题消灭在开始的时候 。
python中用来抛出异常的关键字是python中用来抛出异常的关键字是1.抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表
raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和
自定义异常类型 Python中也可以自定义自己的特殊类型的异常,只需要要从Excepti
2.捕捉异常 和C#中的try/catch类似,Python中使用try/excep
Python哈希函数什么情况下抛出异常抛出异常是停止运行这个函数中的代码 。
哈希算法将一个不定长的输入 ， 通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值 。是一种信息摘要算法 。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度 。
它不同于加密 。哈希是将目标文本转换成具有相同长度的 ， 不可逆的杂凑字符串，而加密则是将文本转换为具有相同长度的，可逆的密文 。哈希算法是不可逆的，只能由输入产生输出，不能由输出产生输入 。而加密则是可逆的 。即可以从输入产生输出 ， 也可以反过来从输出推出输入 。
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