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mongodb简单命令 把mongodb加入命令行

生活百科mongodb

MongoDB入门实操《一》MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境 ， 然后将它克隆到其他的虚拟机实例上 。因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
从那时开始，重视开发者社区作为一个传统一直到了今天 。市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》 ， 不过书很容易过时 。
Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。
MongoDB加入了对LINQ的支持 ， 相信可以弥补其不足之处 。做项目要求稳，对于MongoDB只是对传统数据库的做了一个类似二级缓存的补充即构建 了持久层 。
如何配置MongoDB副本集1、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
2、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项 ， 最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
3、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
4、下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库 。
win10系统提示windows无法启动mongoDB服务怎么办1、重启之后如果还不行，建议先屏蔽一下杀毒软件，重启一下 软件不能运行有各种原因，不乏自身因素，但在不成熟的Win10系统上不能运行 ， 就不能排除兼容性问题 。使用兼容性模式来运行软件 ， 是Win10系统操作软件的一个有效方法 。
2、修复启动如果电脑无法启动，并且没有其他解决方案可用，可以尝试使用Windows安装盘或恢复驱动器进行修复启动 。这将修复引导记录和关键系统文件 。
3、--install --serviceName MongoDB 如图结果存放在日志文件中，查看日志发现已经成功 。如果失败有可能没有使用管理员身份，遭到拒绝访问 。打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务 ， 点击可以启动 。
win7系统如何安装mongodb?win7系统安装mongodb的方法1、登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台，如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐 。
2、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
3、首先进入mongodb的官网，点击下载链接 。2 之后进入选择版本页面，因为我用的是32位 win7，所以选择下载windows 32-bit版本，大家根据自己的操作系统选择 。之后点击DOWNLOAD（MSI）按钮 。
4、下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格） ， 配置“环境变量” ， 将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录 。
5、本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库 。
MongoDB数据读写的几种方法采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover） ， 还能够提高数据读取能力（read capacity） 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。
【mongodb简单命令 把mongodb加入命令行】之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。

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