Redis实现限流策略基于Redis的setnx的操作 ， 给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口 ， 上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
个人觉得，项目不大的，维护成本不高的话，可以采用 直接使用 redsi-cell，否则可以考虑细粒度的控制到每个服务节点去限流 ， 配合相应的负载均衡策略去实现 。以上为个人理解，仅供参考 。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、要会最常用的量测工具如直尺、卡尺、千分尺 ， 另外还有显微镜、投影机等（一般会前面三种就可以）。了解基本的QC七大手法 。了解品保一些基本用语（如IQC，IPQC ， FQC等 。
3、这个问题的本质是什么？前面大约10个问题，都由面试官发问，这是面试官在摸底，在对你能力的评估和寻求证据的过程 。
4、面试没问题后给了两个ico，略复杂的那种 让我现场临?。?要求一模一样，我花了一个小时做的的确是一摸一样 。最后面试官说 你不觉得你花的时间有点长吗，我答 一摸一样的确需要时间 。
5、如果是动漫设计方面可以这么说：我认为这是一个很有发展潜力的行业 。目前国家大力扶持像动漫设计产业这方面，我认为这是一个投身于该行业的最佳时机 。
分布式限流的运行原理?【redis口令 redis令牌限流】1、令牌桶算法的原理是定义一个按一定速率产生token的桶，每次去桶中申请token，若桶中没有足够的token则申请失败，否则成功 。
2、单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中 ， 但我们的服务往往是集群部署的，因此需要多台机器协同提供限流功能 。
3、分布式系统中 ， 限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级 。
4、限流式接法 那限流的接法和原理很简单：就是与用电器串联在一起，根据串联电路中电压之比等于电阻之比的原理 。但是因为滑动变阻器的阻值太?。贾碌缏分械淖艿缱璞浠?nbsp;， 所以测量的误差大 。
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