mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
mysql中一个中小型的网络数据库 ， 比oracle和sqlserver小，但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库 。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
【mysql并发连接数设置 mysql并发怎么计算】MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
关于MySQL高并发处理机制是如何实现漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具 。负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法 。负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择 。
就是同一时间内，不同的线程同时对一条数据进行读写操作 。在互联网时代，一个系统常常有很多人在使用，因此就可能出现高并发的现象 ， 也就是不同的用户同时对一条数据进行操作，如果没有有效的处理，自然就会出现数据的异常 。
HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细 ， 复制效率更高 。
如何查看mysql数据库并发情况限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法 。漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中 ， 漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。
一般情况：mysql use test；Database changed 表明当前的数据库是test 。然后 ， 可以在test这个数据库中进行相应的增删改查操作 。
查看最大连接数：show variables like %max_connections%；修改最大连接数 方法一：修改配置文件 。
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