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oracle行级锁怎么用 oracle行锁和表锁

IT技术数据

oracle行级锁和表级锁的区别?区别：
1、表级锁oracle行级锁怎么用，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制 。行级锁之前需要先加表结构共享锁 。锁定整个表，限制对于其oracle行级锁怎么用他用户对表的访问 。
2、行级锁，一般是指排它锁，即被锁定行不可进行修改，删除，只可以被其oracle行级锁怎么用他会话select 。行级锁之前需要先加表结构共享锁 。对目前被修改的行进行锁定 ， 其它用户可访问被锁定的行以外的行 。
基本说明：
1、行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁 ， 表示只针对当前操作的行进行加锁 。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小 ， 但加锁的开销也最大 。行级锁分为共享锁和排他锁 。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小 ， 发生锁冲突的概率低 ， 并发度高；
2、表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少 ， 被大部分MySQL引擎支持 。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定 。表级锁定分为表共享读锁与表独占写锁 。不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低 。
oracle如何实现行级锁如果当前有用户在对某行数据进行修改登操作 ， oracle会在这行数据上添加行级锁，期间，所有用户对该行数据只能查询 ， 不可修改，如果比如说执行update操作，需等待该修改操作事务提交或者回滚之后，才行 。
oracle数据库怎么锁表oracle数据库分行级锁和表级锁 。用select * from table-name for update完成行级锁 。用delete或update完成表级锁 。oracle行级锁怎么用你锁定oracle行级锁怎么用的资源 别人会等待oracle行级锁怎么用你的提交语句或回退语句完成以后再继续进行 。
平时使用oracle时，为什么会锁表数据库事务及隔离级别
隔离级别：脏读、幻读、一致读、不可重复读、更新丢失
1.脏读（Dirty Reads）：一个事务开始读取了某行数据但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交 。这是相当危险很可能所有操作都被回滚
2.幻读（Phantom Reads）：也称为幻像（幻影） 。事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询结果包含了第一次查询中未出现oracle行级锁怎么用的数据（这里并不要求两次查询SQL语句相同）这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的
3.不可重复读（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次但是却得到了不同结果 。例如在两次读取中途有另外一个事务对该行数据进行了修改并提交
4.两次更新问题（Second lost updates problem）：无法重复读取特例 ， 有两个并发事务同时读取同一行数据然后其中一个对它进行修改提交而另一个也进行了修改提交这就会造成第一次写操作失效
5.更新丢失（Lost update）：两个事务都同时更新一行数据但是第二个事务却中途失败退出导致对数据两个修改都失效了这是系统没有执行任何锁操作因此并发事务并没有被隔离开
20、锁是什么oracle行级锁怎么用？
锁：在所有的DBMS(数据库管理系统)中 ， 锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性 。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构 。当然锁还分级别的 。
锁分为行级锁和表锁 。
行级锁：主要是在执行操作过程中，锁定指定的行 。
主要的锁行语句有：insert ,update,delete ,及select ....for update 。
表锁：指在运行操作指令过程中 ， 由用户指定锁定某张表 。lock tableXXX in mode share;
共享锁，排他锁，共享排它，行共享，行排他 。
锁模式包括?
共享锁:（读?。┎僮鞔唇ǖ乃?。其他用户可以并发读取数据 ， 但任何事物都不能获取数据上的排它锁，直到已释放所有共享锁 。
排他锁（X锁）：对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁 。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据 。
更新锁:更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁 。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁 ， 然后试图同时更新数据，则两个事务需都要转换共享锁为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁 ， 因此发生死锁 。
若要避免这种潜 在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁 。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁 。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁 。否则 ， 锁转换为共享锁 。
锁的粒度主要有以下几种类型：
行锁： 粒度最?。?并发性最高
页锁：一次锁定一页 。25个行锁可升级为一个页锁 。
表锁：粒度大，并发性低
数据库锁：控制整个数据库操作
乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突 ， 所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了 ， 则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做 。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本 。
悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁 。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制 ， 比如行锁,表锁,读锁,写锁等，都是在做操作之前先上锁 。
20、数据库的乐观锁和悲观锁是什么oracle行级锁怎么用？ oracle 是行级锁
数据库管理系统（DBMS）中，并发控制的任务是：确保在多个事务同时存取同一数据时 ， 不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性 。
悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性 。
21、悲观锁和乐观锁的区别 ， 怎么实现
悲观锁：一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放 。
乐观锁：一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作 。
oracle 行级锁和数据块的关系？行级锁就是只锁行，一般不会锁块，只在特殊情况下才锁块 ， 比如rac 。
oracle--对锁机制的理解-1 引言—数据库锁的基本概念
为了确保并发用户在存取同一数据库对象时的正确性（即无丢失修改、可重复读、不读“脏”数据），数据库中引入了锁机制 。基本的锁类型有两种：排它锁（Exclusive locks记为X锁）和共享锁（Share locks记为S锁） 。
排它锁：若事务T对数据D加X锁，则其它任何事务都不能再对D加任何类型的锁 ， 直至T释放D上的X锁；一般要求在修改数据前要向该数据加排它锁，所以排它锁又称为写锁 。
共享锁：若事务T对数据D加S锁，则其它事务只能对D加S锁，而不能加X锁，直至T释放D上的S锁；一般要求在读取数据前要向该数据加共享锁，所以共享锁又称为读锁 。
2 Oracle 多粒度封锁机制介绍
根据保护对象的不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类：
(1) DML lock（data locks，数据锁）：用于保护数据的完整性；
(2) DDL lock（dictionary locks，字典锁）：用于保护数据库对象的结构（例如表、视图、索引的结构定义）；
(3) internal locks 和l a t c h es（内部锁与闩）：保护内部数据库结构；
(4) distributed locks（分布式锁）：用于OPS（并行服务器）中；
(5) PCM locks（并行高速缓存管理锁）：用于OPS（并行服务器）中 。
本文主要讨论DML（也可称为data locks，数据锁）锁 。从封锁粒度（封锁对象的大?。┑慕嵌瓤矗琌racle DML锁共有两个层次，即行级锁和表级锁 。
2.1 Oracle的TX锁（行级锁、事务锁）
许多对Oracle不太了解的技术人员可能会以为每一个TX锁代表一条被封锁的数据行，其实不然 。TX的本义是Transaction（事务），当一个事务第一次执行数据更改（Insert、Update、Delete）或使用SELECT… FOR UPDATE语句进行查询时，它即获得一个TX（事务）锁，直至该事务结束（执行COMMIT或ROLLBACK操作）时，该锁才被释放 。所以，一个TX锁 ， 可以对应多个被该事务锁定的数据行 。
在Oracle的每行数据上，都有一个标志位来表示该行数据是否被锁定 。Oracle不象其它一些DBMS（数据库管理系统）那样，建立一个链表来维护每一行被加锁的数据，这样就大大减小了行级锁的维护开销，也在很大程度上避免了其它数据库系统使用行级封锁时经常发生的锁数量不够的情况 。数据行上的锁标志一旦被置位，就表明该行数据被加X锁，Oracle在数据行上没有S锁 。
2.2 TM锁（表级锁）
2.2.1 意向锁的引出
表是由行组成的，当我们向某个表加锁时，一方面需要检查该锁的申请是否与原有的表级锁相容；另一方面，还要检查该锁是否与表中的每一行上的锁相容 。比如一个事务要在一个表上加S锁，如果表中的一行已被另外的事务加了X锁，那么该锁的申请也应被阻塞 。如果表中的数据很多 ， 逐行检查锁标志的开销将很大，系统的性能将会受到影响 。为了解决这个问题，可以在表级引入新的锁类型来表示其所属行的加锁情况 ， 这就引出了“意向锁”的概念 。
意向锁的含义是如果对一个结点加意向锁，则说明该结点的下层结点正在被加锁；对任一结点加锁时，必须先对它的上层结点加意向锁 。如：对表中的任一行加锁时，必须先对它所在的表加意向锁 ， 然后再对该行加锁 。这样一来，事务对表加锁时 ， 就不再需要检查表中每行记录的锁标志位了，系统效率得以大大提高 。
2.2.2 意向锁的类型
由两种基本的锁类型（S锁、X锁），可以自然地派生出两种意向锁：
意向共享锁（Intent Share Lock，简称IS锁）：如果要对一个数据库对象加S锁，首先要对其上级结点加IS锁 ， 表示它的后裔结点拟（意向）加S锁；
意向排它锁（Intent Exclusive Lock，简称IX锁）：如果要对一个数据库对象加X锁，首先要对其上级结点加IX锁，表示它的后裔结点拟（意向）加X锁 。
另外，基本的锁类型（S、X）与意向锁类型（IS、IX）之间还可以组合出新的锁类型，理论上可以组合出4种，即：S IS，S IX，X IS ， X IX，但稍加分析不难看出，实际上只有S IX有新的意义，其它三种组合都没有使锁的强度得到提高（即：S IS=S，X IS=X ， X IX=X，这里的“=”指锁的强度相同） 。所谓锁的强度是指对其它锁的排斥程度 。
这样我们又可以引入一种新的锁的类型
共享意向排它锁（Shared Intent Exclusive Lock,简称SIX锁） ：如果对一个数据库对象加SIX锁，表示对它加S锁，再加IX锁，即SIX=S IX 。例如：事务对某个表加SIX锁，则表示该事务要读整个表（所以要对该表加S锁） ， 同时会更新个别行（所以要对该表加IX锁） 。
这样数据库对象上所加的锁类型就可能有5种：即S、X、IS、IX、SIX 。
具有意向锁的多粒度封锁方法中任意事务T要对一个数据库对象加锁，必须先对它的上层结点加意向锁 。申请封锁时应按自上而下的次序进行；释放封锁时则应按自下而上的次序进行；具有意向锁的多粒度封锁方法提高了系统的并发度，减少了加锁和解锁的开销 。
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