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各种nosql，各种各样类似的词语

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目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点1、以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据 ， 通常提供简单的数据检索功能 。Redis就是一种流行的键值存储数据库 。
2、NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面： 非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同 ， 它们通常采用非关系型架构 。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法 。
3、oracle，豪无争议处于霸主地位，特点是体系健全，处理效率高，安全可靠；面对不同的应用场景，拥有针对性的解决方案，有小企业应用的单实例数据库，高可靠性应用的RAC方案，主备方式的DATAGuard方案，数据同步的goldengate 。
4、大数据存储和分析：NoSQL数据库适合存储和处理大规模数据集，如HBase、Cassandra和MongoDB等，这在社交媒体、搜索引擎和其他需要处理大量数据的领域中得到了广泛应用 。
5、易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性 。数据之间无关系 ， 这样就非常容易扩展 。无形之间 ， 在架构的层面上带来了可扩展的能力 。
6、分布式nosql ， 具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性 。
简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?NoSQL数据库 。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点 。
关系数据库、非关系型数据库 。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等 。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询 。
非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统 。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系 。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景 。
NoSQL:如何使用NoSQL架构构建实时广告系统JDNoSQL不是关系型数据库，也不支持SQL目前可以通过JDPhoenix支持SQL，但是它有自己的特长，这是RDBMS不能处理的，JDNoSQL巧妙地将大而稀疏的表放在商用的服务器集群上 。JDNoSQL有如下特点：大：一个表可以有上亿行，上百万列 。
配置中心： 故名思义，配置中心就是集中管理各个系统的配置 。服务中心： 解决跨系统依赖的配置和调度问题 。
非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同，它们通常采用非关系型架构 。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法 。
nosql数据库的五大优势兼容性和标准化：NoSQL数据库提供了一个开放的接口和标准化模型 ， 这使得用户可以根据自己的需求选择合适的数据库系统，并与其他系统进行集成 。
容易扩展；大数据量、高性能；灵活的数据模型；高可用 。nosql数据库种类繁多 ， 但是它们都有一个共同的特点，就是它们都去掉了关系数据库的关系型特性 。
NoSQL的优势易扩展NoSQL数据库种类繁多，但有一个共同的特点是去掉关系数据库的关系型特性 。数据间无关系 ， 这样就非常容易拓展，无形之间在架构层面上带来了可扩展的能力 。
优点：格式灵活：存储数据的格式可以是key，value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型 。
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