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apachehbase安装配置的简单介绍

IT技术小译

Docker安装HadoopDocker容器是一个开源的应用容器引擎，搭建hadoop好处是提供比传统虚机更好的性能，运行更快 。
如果需要重新开发我的hadoop-base， 需要下载编译过的hadoop-0安装包，放到hadoop-cluster-docker/hadoop-base/files目录内 。
包括虚拟化技术方案，KVM网络管理，DOCKER编排部署 。HADOOP大数据管理及运维实战 。等等 。要学习Linux开发 ， 需要学习的内容很多 。只有分阶段 ， 系统性的去学习，才能快速全面的学会Linux，最终成为实战高手 。
启动容器之后 ， 执行命令docker exec -it ambari /bin/bash进入容器内部 。
docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
2、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
3、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的 ， 由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
4、HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)1、在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统 。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息 。
2、Hadoop Distributed File System(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统 。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据 ， 机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标 。
3、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统 。HDFS一般由成百上千的机器组成 ， 每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标 。
求助,HBASE不能创建表1、base shell不能创建表的原因分析 。现象： 前一段时间 安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行 。
2、可能是版本信息的问题，hadoop和hbase是有版本搭配限制的 。可能是某个节点的启动信息有问题 。确定在hbase安装的时候，hadoop是可以安装、运行wordcount等 。再试下看 。
3、java找不到对应虚拟机 。参考博客网站提供的资料显示hbase无法创建数据库原因是没有配置host映射，java找不到对应虚拟机，可以通过添加虚拟机ip地址、加虚拟机名进行解决 。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 。
4、其中 row1 为行键(即Row Key)； column family：column name 为列族名和列名； value 为插入列的值 。
5、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表 ， 但是插入数据较慢，不建议这样做 。二，手写mapreduce ， 把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
求助,关于hbase的versions问题1、在HBase中 一个row对应的相同的列只会有一行 。
2、在Hbase是column family一些列的集合 。
3、但是你也不能直接用0.94的jar包去替换，因为这又会导致另一个奇葩错误“java.lang.NoSuchMethodError：org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor.setMaxVersions(I)V”，据说这个错误已经被记入HBASE官方JIRA，BUG编号：HBASE-8273 。
4、添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡 ， 在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包 。
如何将文本文件数据导入hbase中Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法 。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择 ， 直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强 。
importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具 。它通过运行一个MapReduce Job ， 将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件 。
方法1：最基本的数据导入方法 。首先通过JDBC将原本关系型数据库中的数据读出到内存中，然后在使用HBase自带的客户端API将数据put到相应的表中 。这种方法通用性强 ， 只要写好接口就可以用，但是效率并不高 。
安装在一台节点上就可以了点击 sqoop下载地址，下载Sqoop安装文件sqoop-bin__hadoop-0.4-alpha.tar.gz 。将文件上传到服务器的/usr/local文件夹中 。
一，建立一个hive和hbase公用的表 ， 这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做 。二 ， 手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
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