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mongodb查询集合中的数据，mongo 查看集合

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mongodb建立索引&查看索引&删除索引mongodb自从2版本起为索引建立了TTL(time to live)，可以指定一个类型为日期的字段为文档的索引并指定TTL（以秒为单位），mongodb内部每分钟执行一次检查TTL，如果超时则删除指定的文档 ， 该特性用来实现session很适合 。
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库 ， 可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
【mongodb查询集合中的数据，mongo 查看集合】3、（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)与数据去重1、mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤 。
2、db.collection.distinct(field，query，options)获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重 。
3、支持查询 。MongoDB 支持丰富的查询操作 ， MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询 。（5）强大的聚合工具 。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等 ， 支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务 。
4、是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数 。可以返回总和或计数 。该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档 。
5、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
mongodb使用场景是什么?1、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息 ， 订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
2、默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能 ， 而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
3、如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储 ， 能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中 ， 但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
2、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图 ， 使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图，提示connecting to……，说明连接成功了 。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
4、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
6、mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法 ， 前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值 。
关于mongodb查询集合中的数据和mongo 查看集合的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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